Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Прогностическое значение субклинического ЛЕГОЧНОГО ЗАСТОЯ ПРИ СТРЕСС-УЛЬТРАЗВУКОВОМ ИССЛЕДОВАНИИ ЛЕГКИХ В РАЗВИТИИ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С ПЕРВЫМ ИНФАРКТОМ МИОКАРДА И ЧРЕСКОЖНЫМ КОРОНАРНЫМ ВМЕШАТЕЛЬСТВОМ


Аннотация:

Определить клинико-прогностическое значение субклинического легочного застоя, оцененного при стресс-ультразвуковом исследовании (стресс-УЗИ) легких, в развитии сердечной недостаточности (СН) в постинфарктном периоде у пациентов с первым острым инфарктом миокарда (ОИМ) и чрескожным коронарным вмешательством (ЧКВ). В проспективное наблюдательное исследование включены 103 пациента без анамнеза СН с первым ОИМ и успешным ЧКВ. Всем пациентам проводили стандартные лабораторные исследования, в том числе оценку уровня NT-proBNP, эхокардиографию, стресс-УЗИ легких с тестом 6-минутной ходьбы (Т6МХ). При суммарном количестве В-линий >2 при нагрузке диагностировали легочный застой: легкий (2-4 В-линии), умеренный (5-9 В-линий) и тяжелый (>10 В-линий). Под субклиническим легочным застоем понимали отсутствие клинических признаков застоя при наличии ультразвуковых признаков легочного застоя (2 В-линии и более) при нагрузке. Фенотип «мокрое» легкое определяли при сумме В-линий менее 2 в покое («сухое» легкое) и увеличении их после нагрузки >2; при сумме 2 В-линии и более в покое («мокрое» в покое легкое) и увеличении их после нагрузки >2 определяли фенотип как «очень мокрое» легкое. Конечной точкой являлась госпитализация по поводу СН в течение 1,5 года. Установлена высокая частота субклинического легочного застоя по результатам стресс-УЗИ легких: легкой (18,4%), умеренной (37,9%) и тяжелой (42,7%) степеней и фенотипов «мокрое» и «очень мокрое» легкое (65%). Фенотипы «мокрое/очень мокрое» легкое были взаимосвязаны с индексом массы тела (R=0,236; р=0,016), уровнем тропонина при поступлении и через 6-12 ч (R=0,231; р=0,019 hR=0,212; р=0,033 соответственно), NT-proBNP (R=0,276; р=0,035), пиком Е (R=0,241; р=0,019), продольной глобальной деформацией - GLS (R=-0,208; р=0,034) и конечным диастолическим размером левого желудочка (R=0,351; р=0,0004). С более высокой вероятностью госпитализации по поводу развития СН в течение 1,5 года после выписки были ассоциированы ФВЛЖ <48% (ОР 4,04; 95% ДИ 1,49-10,9; р=0,006), сумма В-линий >10 после нагрузки (ОР 3,10; 95% ДИ 1,06-9,52; р=0,038) и систолическое давление в легочной артерии >27 ммрт.ст. (ОР 3,7; 95% ДИ 1,42-9,61; р=0,007). Пациентам с первым ОИМ и ЧКВ без клинических признаков застоя с целью диагностики субклинического легочного застоя целесообразно проводить стресс-УЗИ легких с оценкой суммы В-линий для стратификации риска развития СН в постинфарктном периоде.

Авторы:

Кобалава Ж.Д.
Сафарова А.Ф.
Мамедов С.В.
Тимофеева Т.М.
Кабельо Ф.Э.
Шахгильдян Н.В.

Издание: Кардиология
Год издания: 2022
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2022.-N 11.-С.3-10. Библ. 25 назв.
Просмотров: 13

Рубрики
Ключевые слова
hr
анамнез
ангиопластика
артерии
ассоциированные
болеющие
вероятности
взаимосвязи
включениями
вмешательства
выписка
высокий
глобального
года
госпитализации
давлением
деформации
диагностика
диагностических
диастолическая
желудочки
застой
значению
индекс
инфаркт
исследование
кардиология
клиники
клиническая
количество
конечные
коронарная
коронарный
лабораторная
левого
легкая
легкие
легкое
легочная
массы
миокард
миокарда
мокрое
нагрузка
наличия
недостаточность
острая
острый
отсутствие
оценка
пациент
первая
период
покоя
после
постинфарктная
поступление
признаки
прогнозирование
прогностическая
продольная
проспективные
развитие
размер
результата
риск
сердечн
синдром
систолический
стандартные
степени
стресс
стрессоры
субклинический
суммарный
тела
тест
тестовые
течения
точка
тропонин
тяжелая
увеличение
ультразвук
ультразвуковая
умеренная
уровни
фенотип
ходьба
целью
целях
частота
число
чкв
чрескожная
чреспросветная
эхокардиография
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.116.51.102)
Яндекс.Метрика