Применение программы интеллектуальной аналитики текста с бумажного носителя и сегментации по заданным параметрам в клинической практике

Аннотация:

Развитие новых технологий с применением элементов искусственного интеллекта (ИИ) в медицине обращено к практическому клиническому внедрению и обеспечению ключевых вопросов, включая усовершенствование в использовании рутинных клинических данных, направленных на практическую значимость, стандартизацию, конфиденциальность и безопасность пациентов. Цель. Оценить эффективность медицинской информационной системы (МИС) RuPatient в реальной клинической практике для извлечения и структурирования медицинских данных. Материал и методы. Извлечение и распознавание данных с применением МИС из различных источников: амбулаторных карт, выписок, рутинных медицинских заключений, эпикризов и прочей структурированной и неструктурированной медицинской информации на основе разработанной технологии интеллектуальной аналитики текста, оптического распознавания знаков, по заданным словам и фразам, и применения элементов машинного обучения. Частным критерием оценки эффективности МИС использовано время, затраченное на заполнение электронных медицинских карт по сравнению с реальной клинической практикой. Результаты. Время внесения и обработки информации системой распознавания медицинской документации, входящей в МИС RuPatient, было короче, чем при стандартной практике (20,3±1,4 vs 25,1±1,5 мин, р<0,001), среднее время распознавания документов составило 30±4,3 сек. При ROC-анализе определено, что пороговое значение, которое позволяет с высокой точностью распознавать изображения выписных эпикризов с помощью системы RuPatient, составило 83,5% со значением площади под кривой 0,76. Заключение. Разработанная МИС RuPatient имеет модуль распознавания медицинской документации для создания структурированных данных на основе элементов технологий ИИ может использоваться как необходимый элемент при создании электронной истории болезни и накоплению структурированных данных для реализации задач по практическому и научному использованию больших данных и проектов ИИ в медицине. При использовании системы RuPatient может быть снижена нагрузка на медперсонал при выполнении документооборота и упрощен доступ к первичной медицинской информации.

Авторы:

Издание: Кардиоваскулярная терапия и профилактика
Год издания: 2022
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2022.-N 12(2).-С.183-189. Библ. 13 назв.
Просмотров: 14