Методика определения психической надежности сотрудников транспортной безопасности с использованием машинного обучения

Аннотация:

Цель: разработать методику формирования видеодатасета рефлекторной мимической активности лица в группе сотрудников транспортной безопасности (ТБ) с оценкой их психофизиологического состояния, подтверждающего наличие функционального состояния утомления. В работе впервые описан метод определения психической надежности сотрудников транспортной безопасности с использованием машинного обучения. Предметом исследования выступило функциональное состояние - утомление. Объектом изучения выступили сотрудники транспортной безопасности железнодорожного транспорта 63 человека (мужчины, n=37 и женщины, n=26). Средний возраст составил у мужчин 37+-7,2, Женщин 35 +-7,5. В результате обучение нейронной сети проводилось при помощи библиотеки mediapipe. Были вычислены ключевые точки лица в каждом кадре. Использовалась BlazeFace (модель машинного обучения для быстрого определения положения лица и ключевых точек), которая строит 468 ключевых точек одновременно на нескольких лицах и дает оценку их координат в трехмерном пространстве. В нашем исследовании нами была предпринята попытка доказать возможность применения технологии машинного обучения по распознаванию психической надежности у работников транспортной безопасности. Мы экстраполировали состояние утомления на психическую надежность работников транспортной безопасности. Заключение. В результате исследования в эксперименте были подтверждена возможность обучения искусственных нейронных сетей по дистанционному распознаванию функционального состояния утомления. Точность распознавания в нашем эксперименте 70%, говорит о необходимости в проведении дальнейших исследований.

Авторы:

Издание: Психическое здоровье
Год издания: 2022
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2022.-N 12.-С.3-10. Библ. 9 назв.
Просмотров: 15