Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ПРИМЕНЕНИЕ АНТИБИОТИКОВ В ЛЕЧЕНИИ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ


Аннотация:

9 января 2020 г. ВОЗ объявила об обнаружении в одной из китайских провинций коронавируса нового типа, позже классифицированного как SARS-CoV-2, который послужил причиной развития заболевания COVID-19, а 9 марта 2020 г. было объявлено о пандемии коронавирусной инфекции. Основным источником заболевания является больной человек, в том числе находящийся в инкубационном периоде. Вирус отличается высокой контагиозностью и имеет воздушно-капельный, фекально-оральный и контактно-бытовой путь передачи. Болезнь может протекать в виде легкой, средней и тяжелой формы; при последней отмечается развитие быстро прогрессирующего поражения нижних дыхательных путей, пневмонии, острой дыхательной недостаточности, ОРДС, сепсиса и септического шока. Наиболее уязвимыми к поражению коронавирусной инфекцией оказались лица старше 60 лет с сопутствующей патологией (сахарным диабетом, ожирением, артериальной гипертензией). Как правило, вирусная этиология патологического процесса не требует обязательного и безотлагательного назначения антибактериальной терапии, однако очень часто вирусная пневмония осложняется присоединением бактериальной флоры. На современном этапе отсутствует конкретный критерий, который бы позволил разграничить вирус-ассоциированное повреждение легких и вторичную бактериальную пневмонию, а также определял бы необходимость назначения антибактериальной терапии, в связи с чем целесообразным является проведение комплексной оценки результатов клинических, лабораторных и инструментальных обследований. Важную роль в определении необходимости начала проведения антибиотикотерапии с последующей оценкой ее эффективности является определение уровня прокальцитонина. Значимыми диагностическими критериями также являются выраженный лейкоцитоз, резкое увеличение концентрации С-реактивного белка и специфические данные компьютерного томографического обследования легких. Принятие решения о назначении антибактериальной терапии при присоединении вторичной бактериальной пневмонии должно быть основано на комплексной оценке результатов проведенного обследования, а предупреждающее назначение антибактериальной терапии с целью профилактики присоединения вторичной бактериальной микрофлоры при коронавирусной инфекции не является желательным.

Авторы:

Климов В.А.

Издание: Врач скорой помощи
Год издания: 2023
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.14-21. Библ. 5 назв.
Просмотров: 20

Рубрики
Ключевые слова
covid-19
sars-cov-2
аминогликозиды
антибактериальные
антибиотик
антибиотики
антибиотикотерапия
артериальная
бактериальная
бактериального
белковая
белок
болезни
болезньПрофине
больной
быстрый
бытовые
вирус
вирусные
воздушная
вторичные
высокий
гипертензии
гипертензия
данные
диабет
диагностическая
дыхательная
заболевания
инкубация
инструментальная
инфекцией
инфекции
источник
карбопенем
китайска
класс
клиническая
ключ
комплексная
компьютерная
конкретный
контагиозная
контактная
концентрация
коронавирус
коронавирусные
критерии
критерийФишера
лабораторная
легкая
лейкоцитоз
лет
лечение
лица
микрофлора
назначение
начала
недостаточность
необходимости
нижная
новые
обнаружение
обследование
обязательного
одного
ожирение
определение
осложнения
основания
основной
острая
оценка
пандемия
патологии
патологическая
передача
период
пневмонией
пневмония
повреждение
поза
поражение
после
послед
правила
применение
принятие
причина
проведение
проведения
прогрессирующая
прокальцитонин
протек
профилактика
процесс
путей
путь
развитие
результата
рентгеновская
решения
роль
с-реактивный
сахарный
связей
сепсис
септический
слова
современная
сопутствующая
специфическая
среднего
средства
старше
терапия
типа
томографические
томография
тяжелая
увеличение
уровни
фармакология
фекально-оральный
флоры
формы
целью
целях
часы
человек
число
шока
этап
этиология
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.143.214.226)
Яндекс.Метрика