Кусочно-линейная регрессионная модель динамики гемостаза у доноров и больных шизофренией

Аннотация:

Цель исследования: Разработка и использование нового подхода к анализу различий между скоростными профилями зарегистрированных световых сигналов в группах больных шизофренией и здоровых доноров. Материал и методы. В настоящем исследовании приняли участие 62 больных (все женского пола), с шизофренией или шизоаффективными расстройствами в остром периоде (наблюдательное исследование — 201 6—2017 гг.). Сорока четырем пациенткам был поставлен диагноз: параноидная шизофрения с приступообразно-прогредиентным (F20.01 по МКБ-10) или непрерывным (F20.02) типом течения. Тест фибринодинамики (ФА) проводили на анализаторе тромбодинамики Т-2, который дает возможность отслеживать процессы коагуляции и фибринолиза в каналах кюветы, заполненных свежей плазмой крови. Результатом теста являются профили яркости сгустка. Результаты. В предлагаемом подходе каждый профиль характеризуется с помощью вектора расстояний между ним и другими анализируемыми профилями. При этом расстояния вычисляются как сумма модулей отклонения между профилями по всему интервалу наблюдения. Такой способ позволяет преодолеть определенную потерю информации, возникающую при использовании стандартного метода, основанного на вычислении по анализируемым скоростным профилям нескольких характеризующих их параметров. Метод включает построение всевозможных статистически значимых кусочно-линейных регрессионных моделей, связывающих расстояния до двух профилей. Скоростные профили, соответствующие точкам, лежащим по разные стороны от точки излома таких моделей, имеют существенно различную форму. На практике оказывается, что для многих кусочно-линейных регрессионных моделей точки излома значимо разделяют также скоростные профили для сравниваемых группы доноров и больных шизофренией. Статистически значимые на уровне р<0,01 отклонения существуют для 16,1% из 3143 статистически значимых кусочно-линейных моделей. Заключение. Разработанный метод позволяет наглядно устанавливать связь формы скоростного профиля с наличием заболевания.

Авторы:

Издание: Журнал неврологии и психиатрии им.С.С.Корсакова
Год издания: 2023
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2023.-N 1.-С.111-115. Библ. 6 назв.
Просмотров: 20