Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Скрининг пациентов с аневризмами головного мозга: математический анализ и экономическое обоснование


Аннотация:

Субарахноидальные кровоизлияния вследствие разрыва аневризм головного мозга имеют высокий риск инвалидизации и смертности. Скрининг населения с целью выявления аневризм у пациентов с факторами риска в настоящее время в России не проводится. Однако выявление клинически не проявившихся аневризм и их последующее профилактическое хирургическое лечение являются оправданными, по данным многочисленных исследований. Цель исследования. Продемонстрировать клиническую и экономическую целесообразность скрининга населения (в том числе родственников первой линии родства (РПАР) на предмет церебральных аневризм с применением экономическо-мате-матической модели виртуальной популяции РФ. Материал и методы. Математическое моделирование проводилось с использованием алгоритма, реализующего дискретную цепь Маркова. Виртуальная популяция состояла из 145 млн человек (население РФ). В качестве метода скрининга выбрана магнитно-резонансная ангиография 3DTOF. Виртуальные пациенты подвергались превентивному хирургическому лечению в случае выявления аневризмы при скрининге. Рассчитывались количество аневризм в популяции, число аневризматического субарахноидального кровоизлияния (аСАК), стоимость и исходы лечения, риск инвалидизации. Результаты. В случае скрининга и превентивного хирургического лечения аневризм наблюдается уменьшение количества аСАК на 14,3% (37,5% у РПАР, что влияет на сокращение смертности в результате аСАК на 14,4% (24,1% у РПАР). Снижается общее число инвалидов на 1,5% (5,1% у РПАР). Отмечено смешение структуры инвалидности в сторону большей трудовой и социальной адаптации пациентов. Экономический анализ для всей популяции показал, что скрининг позволяет ежегодно экономить 7,7 млрд рублей, в том числе в популяции, состоящей из РПАР, — 4,9 млрд рублей. Заключение. Созданная математическая модель виртуальной популяции продемонстрировала, что скрининг и профилактическое лечение аневризм сосудов головного мозга дает возможность снизить количество аСАК и ассоциированной с ним летальности среди всего населения и в группе РПАР. Уменьшается количество индивидов с инвалидностью тяжелой степени. Таким образом, скрининг населения с целью выявления церебральных аневризм может быть клинически эффективен и экономически оправдан в общей популяции, тем более у РПАР.

Авторы:

Элиава Ш.Ш.
Коновалов Ан.Н.
Гребенев Ф.В.
Шевченко Е.В.
Савинков Р.С.
Гребенников Д.С.
Желткова В.В.
Бочаров Г.А.
Телышев Д.В.

Издание: Журнал вопросы нейрохирургии им.Н.Н.Бурденко
Год издания: 2023
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2023.-N 1.-С.15-24. Библ. 27 назв.
Просмотров: 24

Рубрики
Ключевые слова
адаптация
алгоритм
анализ
ангиография
аневризма
аневризматический
аневризмы
ас
ассоциированные
болезни
болеющие
большая
бытовые
виртуальная
возможности
время
вследствие
высокий
выявление
голова
головного
групп
данные
затрат
инвалидам
инвалидности
индивид
использование
исследование
исходы
качества
клиническая
ключ
количество
кровоизлияние
кровоизлияния
кровообращение
летальность
лечение
линии
магнитная
маркова
математическая
математические
материал
медицинская
метод
модели
моделирование
мозга
население
настоящие
нейрохирургические
нейрохирургия
обоснование
образ
общей
одного
операций
оправа
осложнения
оценка
пациент
первая
подвергали
поза
популяции
популяция
послед
послеоперационные
превентивная
предмета
применение
профилактика
профилактическая
процедуры
разрыв
результата
риск
риска
родственник
родство
россии
скрининг
слова
случаев
смертности
созданные
сокращение
состоящие
сосуд
социальная
среда
степени
стоимости
стоимостной
стоимость
структур
субарахноидальная
травматические
трудовая
тяжелая
уменьшение
фактор
хирургическая
целесообразность
цель
целью
цепь
церебральная
человек
число
эко
экономика
экономическая
эффект
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.218.108.24)
Яндекс.Метрика