Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Использование нейронных сетей в прогнозировании инсомнии у людей с шизофренией. Пилотное исследование


Аннотация:

Инсомния является важным компонентом в структуре шизофрении, который осложняет течение обострения шизофрении, ухудшает клинический прогноз и качество жизни людей с шизофренией. Но не у всех людей с шизофренией наблюдается бессонница, существуют клинические, анамнестические предикторы ее появления. Цель: настоящее исследование направлено на создание нейронной сети, предсказывающей появление бессонницы у людей с шизофренией в период госпитализации. Методы. Было проведено клиническое интервьюирование пациентов с параноидной шизофренией, осуществлен анализ медицинской документации. Оценка инсомнических нарушений проводилась с помощью шкалы PSQI. Также был задан ряд авторских вопросов. Нейронная сеть была построена и обучена с помощью языка программирования Python. Результаты. В исследование были включены 180 респондентов, 136 (75,6%) из них - мужчины. По данным шкалы PSQI, 105(58.3%) респондентов имели проблемы со сном. С помощью рекурсивного исключения признаков нами были отобраны критерии для построения нейронной сети: текущий возраст, возраст дебюта шизофрении, стаж шизофрении, нарушения сна в анамнезе, попытка суицида в анамнезе. С помощью различных инструментов программирования была создана нейросеть, на основе отобранных данных, способных предсказывать инсомнию у людей с шизофренией. Точность предсказаний нейросети составила 72%. Заключение. Наша нейросеть оказалась способной предсказывать инсомнию у людей с шизофренией в период госпитализации и непосредственно перед ней, используя только анамнестические данные. Точность нейронной сети будет возрастать с увеличением числа респондентов.

Авторы:

Гaшкapимoв B.R.
Пушкарев Н.В.
Султанова Р.И.
Ефремов И.С.
Гасенко К.А.
Асадуллин А.Р.

Издание: Психическое здоровье
Год издания: 2023
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.3-13. Библ. 31 назв.
Просмотров: 13

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.235.145.252)
Яндекс.Метрика