Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАРУШЕНИЯ ЛЕГОЧНОГО ГАЗООБМЕНА В ПОСТКОВИДНОМ ПЕРИОДЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ


Аннотация:

Окончание острой фазы COVID-19 не означает полного выздоровления. Цель. Прогнозирование вероятности возникновения нарушения легочного газообмена в постковидном периоде у пациентов, перенесших COVID-19 с вирус-ассоциированным поражением легких. Проведено обсервационное ретроспективное поперечное исследование, в которое включено 316 пациентов с продолжающимся симптоматическим COVID-19 при условии сохраняющихся изменений легочной ткани по результатам компьютерной томографии органов грудной клетки (КТ), в том числе 246 (78%) мужчин без сопутствующей бронхолегочной патологии в анамнезе. Были выполнены форсированная спирометрия, бодиплетизмография, диффузионный тест. В результате в целом по группе медианы вентиляционных показателей были в пределах нормы. Однако у 78 (25%) пациентов выявлен рестриктивный тип вентиляционных нарушений, у 23 (7%) - обструкция дыхательных путей, у 174 (55%) - снижение диффузионной способности легких (DLCО). Общая группа была разделена на две подгруппы в зависимости от величины DLCO: подгруппа 1 - DLCО в пределах нормы, подгруппа 2 - DLCО снижен. Анализ DLCO между подгруппами показал статистически значимые различия по длительности от начала заболевания (ниже во 2 подгруппе) и по площади поражения легких в острый период COVID-19 (КТмакс) (больше во 2 подгруппе). По полу, возрасту, ИМТ между подгруппами различий выявлено не было. При проведении анализа отношения шансов показано, что шанс снижения DLCO увеличивался в 6,5 раза при КТмакс более 45%, в 4 раза при длительности от начала заболевания менее 225 дней, и в 1,9 раза, если возраст моложе 63 лет. Мужской пол и ИМТ не оказывали влияния на DLCО в постковидном периоде. При интеграции выявленных предикторов в единую логистическую регрессионную модель, точность модели составила 81%, чувствительность - 82%, специфичность - 80%. Заключение. Согласно построенной нами модели КТмакс более 45%, период от начала COVID-19 менее 225 дней и возраст моложе 63 лет являются важными прогностическими факторами снижения DLCО в постковидном периоде.

Авторы:

Савушкина О.И.
Астанин П.А.
Крюков Е.В.
Зайцев А.А.

Издание: Бюллетень физиологии и патологии дыхания
Год издания: 2023
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2023.-N 87.-С.18-28. Библ. 14 назв.
Просмотров: 21

Рубрики
Ключевые слова
covid-19
анализ
анамнез
бодиплетизмография
болеющие
большая
бронхолегочный
вентиляция
вероятности
вирус
включениями
влияние
возникновения
возраст
выздоровление
выполнение
выявленный
газообмен
грудная
групп
диффузионная
длительность
дыхательная
единый
заболевания
зависимости
изменение
интеграция
использование
исследование
клетки
ключ
компьютерная
легкая
легочная
легочный
лет
логистические
машинное
медия
методов
методы
модели
мужская
мужчин
нарушения
начала
нормы
обструкции
обучение
обучения
общая
одного
окончания
органов
острая
отношение
патологии
пациент
период
площадь
подгруппы
показатели
пола
полная
поперечная
поражение
постковидный
предикторы
проведение
проведения
прогнозирование
прогностическая
путей
разделение
различие
регрессионный
результата
рентгеновская
рестриктивная
ретроспективная
симптоматическая
слова
снижение
сопутствующая
состав
специфичность
спирометрия
способности
статистические
тест
тестирование
тесты
тип
ткань
томография
точная
условия
фазы
фактор
форсированный
функциональная
целом
цель
число
чувствительность
шансы
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 44.192.95.161)
Яндекс.Метрика