ХАРАКТЕРНЫЕ ДЛЯ АНКСИОЛИТИКОВ ОСОБЕННОСТИ ПОВЕДЕНИЯ ЖИВОТНЫХ КАК ОСНОВА МЕТОДОВ МАШИНННОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация:

Внедрение методов цифровизации для анализа больших массивов экспериментальных метаданных позволяет значительно повысить результативность медико-биологических исследований. Значимость данного исследования определяется разработкой методов, облегчающих проведение биофармацевтического скрининга с помощью информационных технологий при поиске и изучении новых препаратов, направленных на купирование тревожных расстройств. Цель работы - моделирование и видеофиксация ключевых паттернов, характеризующих поведение и эмоциональный статус животных в классической модели открытого поля. Исследование было проведено на 40 самках и 32 самцах крыс линии Wistar в возрасте 90±5 дней. Животным вводили перорально раствор этанола (0,571 мл самцам; 0,571 мл и 0,857 мл из расчета 40% спирта самкам на 100 г веса) и афобазол (86 мкг на 100 г веса). В результате на фоне низких доз алкоголя у самок наблюдалось увеличение горизонтальной двигательной активности по сравнению с самцами, что демонстрировало более выраженный растормаживающий и противотревожный эффекты алкоголя с позиций гендерной дифференцировки. Рост концентрации этанола в крови привёл к снижению моторной активности, что свидетельствует о тормозном эффекте и развитии седативного действия этанола. Показано, что общая картина поведения животных в открытом поле на фоне этанола и афобазола была схожей. У самцов после введения препарата наблюдалось снижение общей двигательной активности, что отражает превалирование тормозного эффекта афобазола над анксиолитическим. Увеличение числа пересечённых квадратов и возрастание общей двигательной активности у самок демонстрировало преимущественное противотревожное действие лекарственного средства. Заключение. Анксиолитический эффект изучаемых веществ - афобазола и растворов этанола носит выраженный гендерный аспект и более ярко проявляется у самок в модели открытого поля, что может быть положено в основу наработки видеоматериала для обучения искусственных нейронных сетей.

Авторы:

Издание: Вестник новых медицинских технологий
Год издания: 2023
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2023.-N 1.-С.100-104. Библ. 11 назв.
Просмотров: 16