Искусственный интеллект в прогнозировании наступления беременности

Аннотация:

Цель исследования. Изучить возможности искусственного интеллекта в прогнозировании наступления беременности при оценке данных гормонального статуса и анамнеза пациенток. Материал и ллетоды. Проведен ретроспективный анализ 334 историй болезни пациенток в возрасте от 20 до 48 лет, проходивших лечение по программе экстракорпорального оплодотворения (за исключением криопротоколов) в период с июля 2011 г. по январь 2019 г. с помошью алгоритма программного обеспечения SPERO-screen. Результаты. Вероятность наступления беременности в даты, значительно отличающиеся от программно-рассчитанных, существенно ниже данных, приведенных в мировой литературе. Применение алгоритма анализа данных, созданного на основе технологий искусственного интеллекта, позволяет повысить вероятность наступления беременности более, чем в 2 раза. Заключение. На основании анализа гормонального статуса женщины и данных анамнеза при помощи технологий машинного обучения с применением искусственных нейронных сетей, подготовленных на базе тысяч клинических наблюдений успешного наступления беременности, возможно прогнозирование наиболее благоприятных менструальных циклов и конкретных дат зачатия.

Авторы:

Издание: Российский вестник акушера-гинеколога
Год издания: 2023
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.83-87. Библ. 25 назв.
Просмотров: 12