Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Цифровой и аналоговый подход... для выдающегося результата


Аннотация:

Для пациентки, поступившей к нам на лечение, мы использовали внутриротовой сканер MEDIT 1500, а сканирование лица провели лицевым сканером AFT, поскольку хотели импортировать в программу Exocad очень точные данные для получения предсказуемых и воспроизводимых результатов. После сбора данных мы приступили к моделированию новой улыбки, используя разные библиотеки зубов, входящие в программу Exocad. Сканер лица стал важным инструментом нашей лаборатории благодаря высокой точности данных, которые мы можем использовать для расположения отсканированных изображений полости рта пациента на 3D фотографии его или её головы. Взяв отсканированные файлы рта и головы, мы сможем совместить все 4 отсканированные изображения лица. Затем мы используем их в качестве цифровой лицевой дуги для расположения челюсти в отсканированной голове. Таким образом, наше моделирование будет предсказуемым, и мы не будем опасаться, что создадим наклонные реставрации, крутые линии и т.д. В представленном здесь случае лечение было проведено с высочайшей точностью, которую могут обеспечить цифровые технологии в сочетании с «искусством делать вручную». Долгое время я пытался снять оттиски, а затем напечатать модель Геллера, и дубликат огнеупорной модели, однако мне это не удавалось. Благодаря хорошему взаимодействию с командой компании Shera, мы смогли использовать их принтер последнего поколения, который оказался предельно точным, а с их огнеупорным материалом, называемым Shera Refract, нам удалось получить идеальный дубликат и обеспечить идеальное прилегание реставрации.

Авторы:

Миладинов М.

Издание: Зубной техник
Год издания: 2023
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.56-60. Библ. 0 назв.
Просмотров: 14

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.239.3.196)
Яндекс.Метрика