3D-ЦЕФАЛОМЕТРИЯ ЛИЦА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация:

Цель исследования - разработка новой модели сверхточной нейронной сети (СНС) для распознавания и установки цефалометрических точек (ЦТ) на срезах конусно-лучевой компьютерной томограммы (КЛКТ) для дальнейшего проведения трехмерного (3D) цефалометрического анализа и оценки его точности. Настоящее исследование показало, что в случае ограниченного набора данных обнаружение ключевых точек как проблемы сегментации изображения может обеспечить точную и обобщенную производительность для определения цефалометрических ориентиров на КЛКТ. Разработанная искусственная нейронная сеть (ИНС) показала, что средняя абсолютная ошибка для всех точек (МАЕ) при определении координат составляет 2,78 мм, а среднее стандартное отклонение - 1,59 мм. Предлагаемый метод определения на КЛКТ ЦТ с помощью обученной ИНС, интегрированный в специализированное программное обеспечение, обладает высоким потенциалом в плане сокращения трудоемкости рабочего процесса.

Авторы:

Издание: ортодонтия
Год издания: 2023
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2023.-N 1.-С.6-13. Библ. 16 назв.
Просмотров: 22