Предсказание прочности на разрыв лазерных сварных швов биотканей методами машинного обучения

Аннотация:

Ежегодно увеличивается количество случаев, в которых необходимо восстанавливать целостность биологических тканей пациентов. Несмотря на в целом успешное применение существующих методов восстановления целостности биологических тканей, актуально создание новых, позволяющих формировать соединения, герметичные для жидкостей и с равномерным распределением механических напряжений. Новым потенциальным методом является лазерное сваривание биологических тканей, однако эффективное использование этого метода требует оптимизации процесса восстановления целостности биологических тканей с целью повышения прочности на разрыв соединений. Ключевым этапом оптимизации является определение прочности на разрыв для различных параметров лазерного сваривания. В рассматриваемой работе предлагается для оптимизации вместо экспериментально полученных данных использовать значения прочности на разрыв, предсказанные с помощью методов машинного обучения. На основе научных статей был сформирован набор данных, полученных от 394 объектов. Модели, основанные на ансамбле решений деревьев, показали максимальную точность предсказания.

Авторы:

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2023
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.26-29. Библ. 10 назв.
Просмотров: 13