Прогнозирование преждевременных родов на основании клинико-анамнестических данных и состояния микробиоты влагалища

Аннотация:

Раннее выявление высокого риска развития преждевременных родов (ПР) дает возможность их предупреждения. Цель. Разработка математической прогностической модели оценки риска ПР на основании комплексного анализа клинико-анамнестических данных и состояния микробиоты влагалища. Пациенты и методы. В исследование были включены 199 беременных, у 41 из которых беременность закончилась ПР, у 158 - срочными родами. Всем пациенткам проводили клинико-лабораторное обследование. Исследование микробиоты влагалища в I триместре беременности было проведено методом полимеразной цепной реакции в реальном времени с помощью тест-системы «Фемофлор-16». Для разработки прогностической модели использовался метод дискриминантного анализа. Результаты. Был разработан способ прогнозирования ПР с расчетом прогностического индекса преждевременных родов (ПИПР). Если значение ПИПР >0 - риск преждевременных родов низкий, если <0 - риск высокий. Чувствительность и специфичность метода составляют 70,7 и 81,65% соответственно, эффективность - 79,4%. Разработанная прогностическая модель дает возможность раннего выявления беременных группы риска ПР на основании сведений о наличии профессиональной вредности, приеме комбинированной гормональной контрацепции в анамнезе, порядковом номере беременности и количестве потерь беременности в анамнезе, сведений о течении текущей беременности и особенностях микробиоты влагалища. Заключение. Предложенный прогностический индекс основан на доступных диагностических критериях и может широко использоваться в клинической практике.

Авторы:

Издание: Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии
Год издания: 2023
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.20-27. Библ. 24 назв.
Просмотров: 19