Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ЭФФЕКТОВ МЕЖЛЕКАРСТВЕННЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ НА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТУЮ СИСТЕМУ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СВЯЗЕЙ «СТРУКТУРА-АКТИВНОСТЬ»


Аннотация:

Совместное применение лекарственных средств часто приводит к межлекарственным взаимодействиям, которые могут сопровождаться различными нежелательными лекарственными реакциями (НЛР), представляющими угрозу для жизни и здоровья пациентов. Воздействие, обусловленное НЛР на сердечно-сосудистую систему, является одним из наиболее значимых проявлений межлекарственных взаимодействий (МЛВ). Клиническая оценка НЛР, возникающих в результате МЛВ между всеми использующимися в терапевтической практике парами лекарств, невозможна. Цель данной работы заключалась в построении при помощи анализа «структура—активность» (Q)SАR-моделей для прогнозирования НЛР со стороны сердечно-сосудистой системы, опосредованных взаимодействиями между парами лекарств при их совместном приёме. Данные о неблагоприятных эффектах, возникающих в результате МЛВ, были получены из базы данных DrugBank. Необходимые для построения точных (Q) SAR-моделей данные о парах лекарств, которые не вызывают соответствующие эффекты, получены из базы данных TwoSides, содержащей результаты анализа спонтанных сообщений. Для описания пары структур лекарств были использованы два типа дескрипторов: PoSMNA-дескрипторы и вероятностные оценки прогноза биологических активностей, полученные при помощи программы PASS. Связи «структура—активность» были установлены с использованием метода «Random Forest». Точность прогноза была вычислена посредством пятикратного скользящего контроля. Наибольшие значения точности были получены с использованием вероятностных оценок PASS в качестве дескрипторов. Площадь под ROC-кривой составила 0,94 — для брадикардии, 0,96 — для тахикардии, 0,90 — для аритмии, 0,90 — для удлинения QT-интервала на ЭКГ, 0,91 - для гипертонии и 0,89 - для гипотонии.

Авторы:

Сухачев В.С.
Иванов С.М.
Дмитриев А.В.

Издание: Биохимия
Год издания: 2023
Объем: 12с.
Дополнительная информация: 2023.-N 5.-С.773-784. Библ. 28 назв.
Просмотров: 17

Рубрики
Ключевые слова
qtинтервалаа
rocкривойй
активность
анализ
аритмия
базы
биологический
брадикардия
вероятностное
взаимодействие
взаимодействия
воздействие
вызывать
гипертония
гипотония
данные
данных
действие
дескриптор
жизни
здоровья
значению
использование
использованием
качества
клиническая
ключ
контроль
лекарств
лекарственна
лекарство
метод
наибольшая
неблагоприятные
нежелательная
нежелательные
необходимые
обусловленные
одного
описание
опосредованных
основа
оценка
оценок
пара
параметры
пары
пациент
площадь
побочное
пола
помощи
построения
практика
применение
прогноз
прогнозирование
программ
проявление
работа
различными
реакцией
результата
связей
сердечн
сердечно-сосудистая
систем
система
скользящие
слова
совместного
содержащая
сообщений
соответствующие
состав
спонтанная
средств
структур
тахикардии
терапевтическая
типа
точная
угроза
удлинение
цель
часы
экг
эффект
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.148.115.210)
Яндекс.Метрика