ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИСХОДОВ COVID-19 У ПАЦИЕНТОВ С ЗАБОЛЕВАНИЯМИ СИСТЕМЫ КРОВИ

Аннотация:

Различные технологии искусственного интеллекта получают широкое применение во многих областях медицины с интеграцией в научно-исследовательскую и практическую работу, включая гематологию. Привлекательность методов машинного обучения обусловлена возможностью исключения субъективного фактора, как оценки состояния пациента, так и результатов обследования. Цель. Построение прогнозной модели выживаемости пациентов гематологического профиля при заболевании COVID-19. Ретроспективно проанализированы 144 медицинские карты пациентов со злокачественными и доброкачественными заболеваниями системы крови, получавших лечение в Краевой клинической больнице №2 г. Владивостока. Средний возраст больных составил 64 года. Твердая конечная точка - летальность пациентов от всех причин (46 человек или 32%). В качестве предикторов для построения прогнозных моделей использовали такие показатели как тип заболевания (злокачественное, доброкачественное); этап терапии; клинические проявления COVID-19 (есть/нет), симптомы инфекции, статус по шкале ECOG на момент поступления, сопутствующие заболевания, терапия глюкокортикостероидами, использование увлажненного кислорода и осложнения COVID-19. При построении прогнозных моделей с бинарным классификатором использовали методы машинного обучения: логистическую регрессию, дерево решения на основе «условного вывода» и «случайный лес». В результате были разработаны 3 прогностические модели. Выбор модели зависел от количества включаемых параметров. Согласно F-мере, точность модели «случайный лес» оказалась выше. На основании выбранных методов машинного обучения наличие дыхательной недостаточности, требующей кислородной поддержки, явилось самым значимым предиктором прогнозирования исхода COVID-19. Заключение. Проведенное нами исследование позволило выявить значимые предикторы неблагоприятного исхода, на основе которых построены прогностические модели выживаемости пациентов гематологического профиля при заболевании коронавирусной инфекцией.

Авторы:

Издание: Бюллетень физиологии и патологии дыхания
Год издания: 2023
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2023.-N 88.-С.50-58. Библ. 20 назв.
Просмотров: 19