Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Искусственный интеллект в диагностике новообразований толстого кишечника — разработка, внедрение технологии и первые результаты


Аннотация:

Введение. Проблема диагностики и лечения колоректального рака является крайне актуальной проблемой. По данным Всемирной организации здравоохранения и Международного агентства по изучению рака за 2020 г., в мире ежегодно регистрируется около 1,93 млн. случаев колоректального рака. Несмотря на постоянное совершенствование эндоскопического оборудования, число случаев пропущенного рака толстой кишки после выполнения диагностической колоноскопии колеблется от 2,1 % до 5,9 %. В диагностике предраковой патологии доля таких исследований достигает 32,8 %. Причин пропуска патологии множество, одна из которых «человеческий фактор»: частота выявленной патологии зависит от квалификации и опыта врача-эндоскописта. Цель исследования. Оценить эффективность диагностической колоноскопии с применением системы искусственного интеллекта в детекции новообразований толстого кишечника. Материалы и методы. С 2021 по 2022 гг. в ГБУЗ «Челябинский областной клинический центр онкологии и ядерной медицины» совместно с российской компанией EVA Lab (ООО «ЭВА Лаб») была разработана, апробирована и внедрена система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Исследование включает в себя анализ материалов в отношении 944 пациентов с различной патологией толстого кишечника — 338 мужчин (41,1 %) и 556 женщин (58,9 %). Средний возраст мужчин составил 64 ± 12,9 лет, женщин 63 ± 10,2 лет. Все пациенты были разделены на две группы. Первая группа (контрольная) — ретроспективная, формировалась до внедрения в 2020 г. систем на основе искусственного интеллекта, в нее вошли 634 пациента. Вторая группа (группа исследования) — это проспективная когорта, которая начала формироваться с 2020 г. (с момента внедрения системы искусственного интеллекта) включила 310 пациентов. В обеих группах диагностические колоноскопии выполнялись одними и теми же врачами-эндоскопистами со стажем не менее 10 лет. Результаты. В контрольной группе пациентов было обнаружено 358 (56,4 %) новообразований толстого кишечника, а в группе исследования — 204 (65,8 %). Наибольшая эффективность системы искусственного интеллекта достигалась при детекции новообразований до 1,0 см в диаметре. Если сравнивать частоту выявления новообразований в группе исследования и контрольной группе в категориях пациентов с размером новообразования до 0,5 см и с размерами от 0,5 до 1,0 см, то разница составит 15,7 %, т. е. в группе исследования новообразования регистрировались значимо чаще, чем в контрольной группе (р < 0,001). При размерах новообразования более 1,0 см в диаметре, существенных различий между группами контроля и исследования не обнаружено. Биопсия выполнялась на 13 % чаще в группе исследования по сравнению с контрольной группой. Заключение. Система искусственного интеллекта наглядно продемонстрировала свою эффективность в детекции новообразований любых размеров; чувствительность составила 80,7 %. Вероятность обнаружения новообразований менее 1,0 см в диаметре при использовании была выше на 13,7 %, вероятность обнаружения тубулярных аденом всех размеров выше на 9,7 %.

Авторы:

Кулаев К.И.
Важенин А.В.
Ростовцев Д.М.
Ким Я.
Зайцев П.А.
Привалов А.В.
Валик А.В.
Зуйков К.С.
Юсупов И.М.
Попова И.А.
Пушкарев Е.А.

Издание: Вопросы онкологии
Год издания: 2023
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.292-299. Библ. 15 назв.
Просмотров: 21

Рубрики
Ключевые слова
ev
lab
агентство
аденома
акты
алгоритм
анализ
биопсия
болеющие
больные
введен
вероятности
внедрение
возраст
врачебной
врачи
всемирная
второй
выполнение
выявление
выявленный
гбуз
глубины
групп
группы
данные
детекция
диагностика
диагностическая
диагностические
доля
женщин
здравоохранение
изучение
интеллект
искусственная
искусственный
использование
исследование
категориям
квалификации
кишечник
кишки
клиническая
ключ
когорт
колоноскопия
колоректальные
компании
компьютерная
контроль
контрольная
контрольные
крайний
лет
лечение
материал
материалов
медицин
медицинская
международна
метод
методы
мирового
момент
мужчин
наглядная
наибольшая
начала
нейронная
новообразование
новообразования
новые
областной
обнаружение
оборудование
обучение
одного
онкология
организации
основа
отношение
патологии
пациент
первая
поддержки
после
постоянная
предраковое
применение
принятие
причина
проблема
проспективные
процедура
разделение
различие
различный
размер
размеров
разработка
рак
рака
ранний
распространение
регистр
результата
ретроспективная
решение
российская
связанные
сети
систем
слова
случаев
совершенствование
совместного
состав
сравнение
среднего
стаж
технологий
технология
толстая
толстого
толстой
тубулярный
фактор
цель
центр
частота
число
чувствительность
эндоскопическая
эндоскопия
эффективность
ядерного
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.144.83.48)
Яндекс.Метрика