Оценка перспектив использования технологий искусственного интеллекта для анализа КТ-изображений органов грудной клетки с целью выявления признаков злокачественных новообразований в легких

Аннотация:

Цель исследования: проанализировать возможность применения технологий искусственного интеллекта в качестве системы поддержки принятия решения врачей-рентгенологов для выявления узлов в легких при КТ органов грудной клетки в обычное время и в условиях пандемии COVID-19 на примере системы Botkin. AL Были выделены две группы исследований компьютерных томограмм органов грудной клетки: выполненные до (1-я группа) и во время пандемии COVID-19 (2-я группа). Каждая группа содержала анонимизированные данные КТ-исследований 150 пациентов. При исследовании компьютерных томограмм органов грудной клетки 2-й группы были выбраны те, на которых объем изменений, вызванных коронавирусом SARS-Cov2, не превышал 25%. Исследования были проанализированы системой искусственного интеллекта Botkin.AI на предмет наличия периферических легочных узлов размером более 6 мм с последующей “слепой” проверкой результатов анализа тремя врачами-рентгенологами. В результате в 1-й группе чувствительность метода составила 1,0, специфичность - 0,88 и AUC - 0,94, во 2-й группе - 0,93, 0,81 и 0,86 соответственно. Во 2-й группе небольшое снижение специфичности связано преимущественно с увеличением ложноположительных результатов в виде множественных уплотнений легкого, как проявления коронавирусного поражения легких, принятых моделью искусственного интеллекта за легочные узлы. Заключение. Платформа обладает высокой точностью обнаружения легочных узлов на компьютерных томограммах органов грудной клетки как в исследованиях, проведенных до, так и во время пандемии COVID-19. Ее использование может быть полезным для предотвращения возможных пропусков важных находок в условиях повышенной нагрузки на врачей-рентгенологов.

Авторы:

Издание: Медицинская визуализация
Год издания: 2023
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.138-146. Библ. 21 назв.
Просмотров: 12