Применение компьютерного зрения для профилактических исследований на примере маммографии

Аннотация:

В настоящее время осуществляется активная разработка алгоритмов компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта для лучевой диагностики. Для эффективного внедрения в клиническую практику необходимо определить возможности и ограничения данных алгоритмов. Цель исследования. Оценить пороговые значения метрик качества алгоритмов компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта для анализа маммографических исследований в сопоставлении с диагностической точностью врача-рентгенолога. Исследование с участием группы врачей-рентгенологов проведено на «Веб-платформе для оценки рентгенологических исследований» на размеченном наборе данных из маммографических исследований. Этот же набор данных направлен пяти алгоритмам на основе искусственного интеллекта (ИИ-сервисам). С помощью ROC-анализа получены метрики диагностической точности усредненного врача-рентгенолога и каждого ИИ-сервиса. В результате показатели диагностической точности врачей-рентгенологов (AUC) статистически значимо превзошли показатели 2 из 5 ИИ-сервисов. Ни один из представленных в исследовании ИИ-сервисов статистически значимо не превзошел по значению AUC «среднего» врача-рентгенолога. Метрики диагностической точности для «среднего» врача-рентгенолога составили: AUC 0,928 (95% ЛИ 0,883—0,976), чувствительность 0,792 (95% ДИ 0,677—0,907), специфичность 0,940 (95% ЛИ 0,874—1,000). Заключение. При принятии решения о внедрении в практику алгоритмов компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта для профилактических маммографических исследований следует руководствоваться минимальным значением AUC, полученным для «среднего» врача-рентгенолога (>0,88).

Авторы:

Издание: Профилактическая медицина
Год издания: 2023
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2023.-N 6.-С.117-123. Библ. 29 назв.
Просмотров: 16