Носимые устройства для мониторинга здоровья

Аннотация:

Персонализированное здравоохранение значительно улучшилось благодаря внедрению технологий мониторинга здоровья, которые позволяют носимым устройствам отслеживать физиологические параметры, такие как здоровье сердца, артериальное давление, характер сна и уровень глюкозы в крови. Кроме того, применение алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения поможет точно выявлять необычные закономерности в данных, чтобы предоставлять прогнозы здоровья и предупреждения для своевременного вмешательства. В этом обзоре мы изучили области использования носимых устройств и уровень их развития. Четвертая промышленная революция на основе таких технологий, как Интернет вещей (Internet of things, IоТ), большие данные (Big Data), роботы и искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI), охватывает мир с беспрецедентной скоростью. Ключевыми элементами Интернета вещей и искусственного интеллекта являются устройства, которые могут носить люди, такие как смарт-часы, нарукавные повязки, нагрудные ремни, обувь, шлемы, очки, линзы, кольца, пластыри, текстиль и слуховые аппараты. Благодаря огромным технологическим достижениям в разработке систем на кристалле (System-on-a-Chip, SoC), разработка и использование носимых устройств за последние несколько лет достигли удивительно высоких темпов роста. По данным Statista, количество подключенных носимых устройств по всему миру в 2022 году превысило 1 млрд (https://www.statista.com/statistics/487291/global-connected-wearable-devices). Персонализированное здравоохранение значительно улучшилось благодаря внедрению технологий мониторинга здоровья, которые позволяют носимым устройствам ненавязчиво контролировать физиологические параметры, такие как здоровье сердца, артериальное давление, характер сна и уровень глюкозы в крови. Кроме того, использование в носимых устройствах передовых сенсорных технологий, основанных на гибких и инновационных биосовместимых материалах, обеспечивает высокую точность измерения биологических сигналов. А применение алгоритмов AI и машинного обучения в режиме реального времени к высокоточным физиологическим параметрам позволяет точно идентифицировать необычные закономерности в данных, чтобы предоставлять прогнозы событий для Здоровья и предупреждения для своевременного вмешательства.

Авторы:

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2023
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2023.-N 4.-С.48-51. Библ. 23 назв.
Просмотров: 19