Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Использование элементов искусственного интеллекта в прогнозирующей модели персонализированного подхода к выбору фармакотерапии у больных хронической сердечной недостаточностью с умеренно низкой фракцией выброса ишемического генеза


Аннотация:

Цель. Создание и обучение нейронной сети (НС) прогнозирующей модели персонализированного подхода к выбору фармакотерапии у больных с хронической сердечной недостаточностью с умеренно низкой фракцией выброса (ХСНунФВ) ишемического генеза. Материал и методы. В исследование вошло 170 человек с ХСНунФВ ишемического генеза, которые в течение 12 мес. на фоне базовой фармакотерапии, получали В-адреноблокатор (В-АБ) или В-АБ+антагонист минералокортикоидных рецепторов эплеренон (ЭП): бисопролол (БИС); БИС+ЭП; небиволол (НЕБ); НЕБ+ЭП. Пациентам была проведена эхокардиография и в сыворотке крови определены уровни альдостерона (АЛ), фактора некроза опухоли-а (ФНО-а), матриксной металлопротеиназы 9 (ММП-9). Для создания НС модели использовалась аппроксимирующая прогнозирующая функция параметров: возраст, АЛ, ФНО-а, ММП-9, индекс сферичности (ИС), тип фармакотерапии. Результатом работы данной функции представляется вектор параметров: АЛ, ФНО-а, ММП-9, ИС и качество жизни (КЖ). Спроектированная НС модель реализована в программном пакете Matlab-инструментов для решения задач машинного обучения и Data Science. НС модель представлена в виде связного графа и НС функции. Для попарного сравнения влияния типов терапии использовался дихотомический анализ. Для межгруппового сравнения терапии метод W критерий Уилкоксона. Уровнем критической значимости (р) считали значения <0,05. Результаты. В результате инференса модели были получены предсказанные клинические параметры пациентов, в зависимости от степени влияния типа фармакотерапии на уровень содержания АЛ, ФНО-а, ММП-9 и ИС, построены функции аппроксимации распределения данных параметров. Коэффициент детерминации R2 аппроксимирующих функций >0,92. Получены расчетные значения по группам терапии БИС средние значения АЛ, ММП-9, ФНО-а и КЖ составили 194,54, 101,59, 16,54 и 52,37; БИС+ЭП - 169,59, 82,30, 15,26 и 52,92; НЕБ - 186,42, 87,65, 16,10 и 57,22; НЕБ+ЭП - 171,17, 71,90, 14,22 и 58,68, соответственно. Средние значения параметров в векторе начальных состояний (до терапии): показатели АЛ, ММП-9, ФНО-а и КЖ составили 205,84, 174,16, 18,32 и 50,71, соответственно. Наибольшая отрицательная динамика содержания АЛ, ММП-9, ФНО-а (р<0,05) наблюдались в группе фармакотерапии НЕБ+ЭП. Заключение. В ходе исследования с использованием искусственного интеллекта была разработана, сформирована и обучена прогнозирующая модель персонализированного подхода к выбору фармакотерапии у больных ХСНунФВ ишемического генеза. Установлено, что наибольшим влиянием обладает терапия НЕБ+ЭП.

Авторы:

Осипова О.А.
Концевая А.В.
Демко В.В.
Гостева Е.В.
Комисов А.А.
Кузуб А.А.
Сердюкова А.В.
Брижанева А.С.
Шепель Р.Н.
Драпкина О.М.

Издание: Кардиоваскулярная терапия и профилактика
Год издания: 2023
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2023.-N 7.-С.16-24. Библ. 21 назв.
Просмотров: 17

Рубрики
Ключевые слова
matlab
альдостерон
анализ
базы
бисопролол
больные
вектор
влияние
возраст
выбор
выбросы
генез
графа
групп
данные
данных
детерминация
динамика
дихотомический
жизни
зависимости
задач
значению
значимости
индекс
интеллект
инфекций
иска
искусственная
искусственный
использование
исследование
ишемическая
кардиология
качества
клиническая
ключ
коэффициент
критерийФишера
критическая
крови
материал
матрикс
матрикса
машинное
металлопротеиназ
металлопротеиназы
метод
минералокортикоидн
модели
наибольшая
начальный
небиволол
небу
недостаточность
нейронная
некроз
некроза
низкие
новообразований
обучение
определения
опухолей
отрицательное
пакет
параметр
пациент
персонализированная
подход
показатели
пола
проведения
прогнозирование
прогнозирующие
программного
работа
распределение
расчет
результата
рецептор
решения
связей
сердечн
сердечная
сети
сеть
слова
содержание
создание
состав
состояние
сравнение
среднего
степени
сфера
сыворотка
терапия
течения
типа
типов
умеренная
уровень
уровни
фактор
фармакология
фармакотерапия
фоновое
фракция
функции
хроническая
хронической
цель
человек
элементы
эплеренон
эхокардиография
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.239.3.196)
Яндекс.Метрика