Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Персонализированное прогнозирование острого повреждения почек у пациентов с панкреонекрозом


Аннотация:

Заболеваемость острым панкреатитом растет во всем мире, являясь одной из ведущих причин госпитализации в ургентной хирургии. Наиболее частым осложнением панкреонекроза (ПН) в асептическую фазу является острое повреждение почек (ОПП), которое является независимым фактором риска неблагоприятного исхода. Цель - разработка персонализированной модели риска развития ОПП в асептической фазе панкреонекроза. Проведено сравнительное когортное исследование результатов лечения 502 пациентов с панкреонерозом. Первичной конечной точкой считали развитие ОПП, для разработки персонализированной модели вероятности развития которой при стерильном панкреонекрозе применяли бинарный логистический регрессионный анализ. В результате разработана модель независимых переменных, достоверно (р < 0.001) определяющая, что при увеличении возраста на 1 год вероятность развития ОПП увеличивается на 2,3%, а при наличии хронической болезни почек у пациента в анамнезе - в 3,2 раза. Эта же модель демонстрирует, что риск развития ОПП у пациентов с панкреонекрозом при увеличении скорости клубочковой фильтрации на 1 мл мин 1/1.73м2 и при использовании сбалансированных кристаллоидных растворов снижался на 5.0% и в 3.0 раза соответственно. Специфичность модели составила 79.8%. чувствительность - 79.1%. Вывод. Предложенная модель позволяет достоверно прогнозировать индивидуальный риск ОПП в первые сутки госпитализации.

Авторы:

Лопушков А.В.
Туровец М.И.
Бурчуладзе Н.Ш.
Попов А.С.
Зюбина Е.Н.
Спиридонов Е.Г.
Кандыбина И.Г.
Воробьева А.А.
Михин И.В.

Издание: Вестник анестезиологии и реаниматологии
Год издания: 2023
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2023.-N 3.-С.59-66. Библ. 25 назв.
Просмотров: 17

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.139.81.220)
Яндекс.Метрика