Оценка возраста с использованием КТ коленного сустава и нейросетевых технологий

Аннотация:

Оценка возраста живых лиц играет важную роль в клинической и спортивной медицине, а также в юридической практике. Традиционные методы имеют ряд проблем: возрастные ограничения, технические трудности визуализации, низкую воспроизводимость, субъективизм оценки. Предлагаемый подход: использование мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) и интеллектуального анализа данных — позволит устранить эти недостатки и улучшить оценку возраста. Цель исследования — изучение возможности использования методов глубокого обучения для классификации возрастной группы (с пороговым значением 18 лет) по КТ-изображениям коленного сустава. Исследование включало 445 снимков МСКТ коленного сустава от субъектов обоих полов в возрасте от 13 до 24 лет. Метод включал балльную оценку стадий эпифизарного сращения дистального отдела бедренной кости, проксимальных эпифизов большеберцовой и малоберцовой костей, предварительный статистический анализ корреляционных взаимосвязей возраста и стадий сращения. На втором этапе выполнено решение задачи бинарной классификации целевых возрастных групп с использованием сверточных нейронных сетей. Были протестированы различные архитектуры сверточных нейронных сетей и их ансамбли. Результат исследования показал, что суммарный балл эпифизарного сращения имеет наибольшую корреляционную связь с возрастом (r=0,88) Предложенный метод оценки хронологического возраста на основе исследования КТ-изображений области колена с использованием алгоритмов глубокого обучения (сверточных нейронных сетей) продемонстрировал хороший результат. Точность классификации (пороговое значение 18 лет) составила 0,86.

Авторы:

Издание: Судебно-медицинская экспертиза
Год издания: 2023
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2023.-N 4.-С.34-40. Библ. 19 назв.
Просмотров: 12