Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

ОПТИМИЗАЦИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ХИМИОЛУЧЕВОЙТЕРАПИИ PAKA ШЕйКИ МАТКИ HA ГРУППЕ ПАЦИЕНТОВ C КОМОРБИДНЫМИ СОСТОЯНИЯМИ: КОГОРТНОЕ ОДНОЦЕНТРОВОЕ РЕТРОСПЕКТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ


Аннотация:

ВВЕДЕНИЕ: Перспективным направлением в диагностике является радиомика. B клинической практике при злокачественном новообразовании шейки матки (ЗНО ШМ) широко используется ультразвуковая и магнитно-резонансная диагностика. Отсутствие стандартов при проведении исследований влечет проблему выделения различных признаков, то есть отсутствие возможности сопоставления результатов работ разныхучреждений. ЦЕЛЬ: Проанализировать процедурылучевойдиагностики и оптимизировать модельдля возможности расширенногомасштабного многоцентрового математического анализа результатов лучевых методов исследования у коморбидных пациенток со ЗНО ШМ. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Ретроспективно изучены данные 362 процедур магнитно-резонансной томографии (MPT) (Philips Achieva, Нидерланды, 1.5T), 500 процедур ультразвукового исследования (УЗИ)органов малого таза, 500 процедур УЗИ забрюшинного пространства у 77 коморбидных пациенток с плоскоклеточным ЗНО ШМ и сердечно-сосудистой патологией, выполненные в 2012-2022 гг. Стадия по ЕЮОдолечения — lA-4A. Возраст — 48,3+13,1 года. Периоднаблю-дения — 3,7+1,3 года. Cmamt?crnu?a: Анализданных проводился с использованием программы Stata 13(StataCorpLP, CoIIegeStation, TX. USA). Нормальность распределения признаков оценивалась с помощыо критерия Шапиро-Уилка. Условие равенства дисперсий распределения признаков рассчитывалось по критерию Левена. Для описательной статистики нормально распределенных признаков с равенством дисперсий использовалось вычисление средних значений и стандартных отклонений. Качественные переменные представлены в виде чисел (%). Выполнена логистическая регрессия. Уровень значимости для всех использующихся методов установлен как p<0,05. РЕЗУЛЬТАТЫ: По данным УЗИ возможность сегментации была в 2,6%, по данным MPT — в 100%. Проанализировано 1443 T2 TSE, 531 Tl TSE, 563 диффузионно-взвешенных изображений (ДВИ), 389 STIR, 1987 постконтрастных серий (в 272 случаях (75%) исследование сопровождалось введением контрастного вещества). Модель MPT для последующего извлечения признаков у больных ЗНО ШМ должна состоять из Т2-взвешенных изображений в сагиттальной плоскости, ДВИ в аксиальной плоскости с автоматическим построением карт измеряемого коэффициентадиффузии (ИКД). Наиболее воспроизводимыми и ценными составляющими модели признаны ДВИ с автоматическим построением карт ИКД. Значение ИКД от зоны параметральной клетчатки значимо увеличивало вероятность рецидива, а при проведении ROC-анализа точка отсечения составила 1,1 ?10^3 мм2/с. ОБСУЖДЕНИЕ: Проведен анализ медицинских изображений УЗИ и MPT в плане их ценности для радиомики. По результатам исследования MPT является предпочтительным методом. Следующий важный шаг — стандартизация серий для извлечения дополнительной ценности из диагностических исследований и проведение многоцентровых ретроспективных исследований с использованием многокомпонентной модели. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Воспроизводимым и часто используемым методом с возможностью извлечения дополнительной ценности из изображений признана MPT. Наиболее часто используемыми методиками признаны T2 TSE в сагиттальной плоскости и ДВИ в аксиальной плоскости с автоматическим построением карт ИКД с последующей сегментацией зоны параметральной клетчатки, расположенной в непосредственной близости к опухоли. Постконтрастные изображения не являются воспроизводимой методикой и не имеютдополнительной ценности. Модель процедуры MPT для определения дополнительных текстурных характеристик у пациенток с ЗНО ШМ состоит из Т2-взвешенных изображений в сагиттальной плоскости, ДВИ в аксиальной плоскости с автоматическим построением карт ИКД.

Авторы:

Башкиров Л.В.
Тоноян Н.М.
Берген Т.А.

Издание: Лучевая диагностика и терапия
Год издания: 2023
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2023.-N 2.-С.83-92. Библ. 15 назв.
Просмотров: 13

Рубрики
Ключевые слова
phi
rocанализаа
st
ts
автоматический
анализ
больные
введен
вероятности
вещество
возможности
возраст
вспомогательная
выделение
выполнение
года
групп
данные
диагностика
диагностическая
дисперсия
дифференциальная
диффузионная
дополнительные
допплеровская
забрюшинное
злокачественная
значению
значимости
зоны
извлечение
изображение
изучению
использование
исследование
карта
качественный
клетчатка
клиническая
ключ
когортный
коморбидные
компьютерная
контрастная
коэффициент
критерии
левена
логистические
лучевая
магнитная
магнитно-резонансная
малого
математическая
материал
матка
матки
медицинская
метод
методика
методов
многокомпонентный
многоцентровые
модели
направлениях
непосредственные
нидерланды
новообразование
новообразования
нормальная
одного
описательная
определение
оптимизация
опухолей
органов
отклонение
отсутствие
параметр
патологии
пациент
переменным
период
перспективная
планы
плоскоклеточная
плоскости
помощи
послед
построения
практика
признаки
проблема
проведение
проведения
прогнозирование
программ
пространства
процедура
работа
радио
радиомика
различный
рак
расположенные
распределение
распределения
расширенная
регрессия
результата
ретроспективная
рецидив
сагиттальный
сегмент
сердечн
серый
след
слова
случаев
сопоставление
состав
состояние
среднего
стадии
стандартам
стандартизация
стандартные
статистика
таза
текстов
томография
точка
узи
ультразвуковая
ультрасонография
уровень
условия
характеристика
химиолучевое
химиотерапия
цель
ценность
цены
часы
чи
шаг
шапиро-уилка
шейка
шейки
широкая
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.12.154.133)
Яндекс.Метрика