Возможности раннего прогноза исходов COVID-19 у госпитализированных пациентов

Аннотация:

Оценка прогноза болезни на ранней стадии инфекционного процесса COVID-19, в первые дни после госпитализации, основанная на доступных для практического здравоохранения методах исследования, позволит усовершенствовать маршрутизацию и ведение пациентов с новой коронавирусной инфекцией, а также увеличить выживаемость больных. Цель исследования - разработка модели прогноза клинических исходов COVID-19 у госпитализированных пациентов со среднетяжелым и тяжелым течением болезни. Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ историй болезни 404 пациентов с подтвержденной CОVID-19, находившихся на стационарном лечении с 19.05.2020 по 31.12.2020 и с 01.04.2021 по 31.07.2021 в инфекционном отделении ГБУ РС(Я) «ЯРКБ» (Якутск). Для оценки связи клинико-лабораторных показателей и факторов риска с неблагоприятным исходом использован метод бинарной логистической регрессии в IBM SPSS Statistics 26. Результаты и обсуждение. Наиболее значимыми предикторами риска неблагоприятного исхода новой коронавирусной инфекции были возраст, индекс массы тела, уровни мочевины, лактатдегидрогеназы и сатурации на момент госпитализации. Чувствительность полученной модели составила 83,1%, специфичность - 98,3%. Доля правильно прогнозируемых значений зависимой переменной составила 96%. Сравнение прогностической способности разработанной модели со шкалой 4C MortaLityScore показало, что предложенная модель характеризуется лучшими классифицирующими свойствами в отношении прогноза летального исхода (83% правильного прогнозирования). Заключение. Установлено, что в зависимости от возраста пациента и увеличения значения индекса массы тела возрастает риск неблагоприятного исхода CОVID-19. Высокие уровни мочевины, лактатдегидрогеназы и сниженный показатель насыщения крови кислородом (SpO2) при поступлении могут служить маркерами риска неблагоприятного исхода. Расчет вероятности летального исхода у больных COVID-19 на основе этих предикторов по предложенной формуле в 96% случаев позволяет отнести пациента к группе риска неблагоприятного исхода.

Авторы:

Издание: Инфекционные болезни. Новости. Лечение. Обучение.
Год издания: 2023
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2023.-N 3.-С.33-38. Библ. 18 назв.
Просмотров: 13