Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Возможности раннего прогноза исходов COVID-19 у госпитализированных пациентов


Аннотация:

Оценка прогноза болезни на ранней стадии инфекционного процесса COVID-19, в первые дни после госпитализации, основанная на доступных для практического здравоохранения методах исследования, позволит усовершенствовать маршрутизацию и ведение пациентов с новой коронавирусной инфекцией, а также увеличить выживаемость больных. Цель исследования - разработка модели прогноза клинических исходов COVID-19 у госпитализированных пациентов со среднетяжелым и тяжелым течением болезни. Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ историй болезни 404 пациентов с подтвержденной CОVID-19, находившихся на стационарном лечении с 19.05.2020 по 31.12.2020 и с 01.04.2021 по 31.07.2021 в инфекционном отделении ГБУ РС(Я) «ЯРКБ» (Якутск). Для оценки связи клинико-лабораторных показателей и факторов риска с неблагоприятным исходом использован метод бинарной логистической регрессии в IBM SPSS Statistics 26. Результаты и обсуждение. Наиболее значимыми предикторами риска неблагоприятного исхода новой коронавирусной инфекции были возраст, индекс массы тела, уровни мочевины, лактатдегидрогеназы и сатурации на момент госпитализации. Чувствительность полученной модели составила 83,1%, специфичность - 98,3%. Доля правильно прогнозируемых значений зависимой переменной составила 96%. Сравнение прогностической способности разработанной модели со шкалой 4C MortaLityScore показало, что предложенная модель характеризуется лучшими классифицирующими свойствами в отношении прогноза летального исхода (83% правильного прогнозирования). Заключение. Установлено, что в зависимости от возраста пациента и увеличения значения индекса массы тела возрастает риск неблагоприятного исхода CОVID-19. Высокие уровни мочевины, лактатдегидрогеназы и сниженный показатель насыщения крови кислородом (SpO2) при поступлении могут служить маркерами риска неблагоприятного исхода. Расчет вероятности летального исхода у больных COVID-19 на основе этих предикторов по предложенной формуле в 96% случаев позволяет отнести пациента к группе риска неблагоприятного исхода.

Авторы:

Ильина Н.А.
Климова Т.М.
Слепцов С.С.
Слепцова С.С.

Издание: Инфекционные болезни. Новости. Лечение. Обучение.
Год издания: 2023
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2023.-N 3.-С.33-38. Библ. 18 назв.
Просмотров: 13

Рубрики
Ключевые слова
covid-19
st
анализ
атака
бинарные
болезни
болезнь
больные
ведение
вероятности
возможности
возраст
вспышки
выживаемости
выживание
выживания
высокий
госпитализации
госпитализированные
групп
доля
доступ
зависимости
зависимые
здравоохранение
значению
индекс
инфекцией
инфекции
инфекционная
использованием
исследование
история
исход
кислород
классифицирующая
клиники
клиническая
коронавирус
коронавирусные
коэффициент
крови
лабораторные
лактатдегидрогеназа
летальная
лечение
логистические
маркер
марш
масса
массы
материал
метод
методы
модели
момент
мочевина
насыщение
неблагоприятные
новые
основа
основания
отделение
отношение
оценка
пациент
пациенты
первая
переменным
поза
показатели
пола
после
поступление
правильная
практическая
предикторы
признаки
проведения
провоцирующие
прогноз
прогнозирование
прогностическая
процедуры
процесс
разработка
раннего
расчет
регрессия
результата
ретроспективная
риск
риска
сатурация
свойства
связей
симптомы
случаев
сниженной
состав
специфичность
способности
сравнение
среднего
стадии
стационарная
степени
тела
тестов
течения
тяжелая
тяжести
увеличение
увеличить
уровни
фактор
факторы
формула
характер
цель
ценность
чувствительность
шкала
эпидемиологические
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 44.200.94.150)
Яндекс.Метрика