СОМАТИЧЕСКИЕ И КОГНИТИВНЫЕ НАРУШЕНИЯ У ЛЮДЕЙ C «ДЛИТЕЛЬНЫМ COVID»: ПРОТОКОЛ ДЛЯ ПРОДОЛЬНОГО ПОПУЛЯЦИОННОГО КОГОРТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Аннотация:

Примерно 33%людей, перенесших COVID-19, продолжают предъявлять жалобы спустя 12 нед после начала болезни. Такое персистирование симптомов в настоящее время рассматривают как самостоятельный синдром, обозначенный как «длительный COVID». Объем данных, имеющих отношение к проявлениям длительного COVID, его когнитивным и соматическим последствиям, растет, однако в доступной литературе по этому вопросу недостаточно информации, полученной при анализе объективных показателей, которую можно было бы использовать для планирования конкретных мер в системе здравоохранения. Цели: 1) описание физических и когнитивных нарушений у людей с длительным COVID, выявленных с помощью инструментов для самостоятельной оценки симптомов и клинических объективных показателей; 2) сравнение динамики физических и когнитивных показателей у взрослых с длительным COVID (сохранение минимум одного физического или когнитивного симптома COVID-19 в течение >12 нед после инфицирования; группа с длительным COVID),людей без стойких симптомов после COVID-19 (группа с коротким COVID) и без COVID-19 в анамнезе (контрольная группа). Методы и анализ. Дизайн данного продольного когортного исследования предполагает набор по 120 участников в каждую группу. Сбор данных планируется проводить в 3 этапа в течение б мес (исходный уровень, через 3 и б мес). Оцениваемые показатели включаютдан-ные самостоятельно заполняемых опросников по оценке качества жизни, связанного со здоровьем, сопутствующих заболеваний, сна, боли, тревоги, симптомов депрессии, утомляемости и когнитивных функций, а также объективные показатели когнитивных (внимание, память, исполнительные функции) и соматических (сила хвата, равновесие, скорость ходьбы, выносливость при ходьбе, V02, астенизация) функций. Планируется оценка активности, частоты сердечных сокращений и сна с помощью фитнес-трекера в течение 7 дней после начала сбора данных. Для сравнения данных между группами на исходном уровне будет использован дисперсионный анализ (ANOVA) с максимизацией функции правдоподобия. Для сравнения данных между группами по различным этапам будет использован дисперсионный анализ для повторных измерений.

Авторы:

Издание: Инфекционные болезни. Новости. Лечение. Обучение.
Год издания: 2023
Объем: 1с.
Дополнительная информация: 2023.-N 3.-С.154-154. Библ. 0 назв.
Просмотров: 14