Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

КОРРЕЛЯЦИЯ МР-ПЕРФУЗИИ ЛЕГКИХ У ПАЦИЕНТОВ С ПЕРЕНЕСЕННОЙ COVID-19 С КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКОЙ КТ-ИЗОБРАЖЕНИИ ОСТРОЙ ФАЗЫ ЗАБОЛЕВАНИЯ


Аннотация:

В последнее десятилетие возрос интерес к новым диагностическим методикам оценки количественных показателей в лучевой диагностике. В частности, точные количественные значения могут быть полезными для оценки анатомических или физиологических изменений в легких у пациентов, перенесших COVID-19. ЦЕЛЬ: Апробация алгоритма количественной полуавтоматической обработки КТ-изображений пациентов с подтвержденной COVID-19 инфекцией и сопоставление результатов с данными MP-перфузии легких после перенесенной коронавирусной инфекции. Ретроспективно проанализированы данные 100 СКТ органов грудной клетки пациентов, перенесших COVID-19. Проводилась 3D-сегментация легких с автоматическим подсчетом числа выделенных пикселей на каждом срезе. Для количественного анализа данных использовалась классификация, основанная на значении плотности каждого пикселя в соответствии со шкалой Хаунсфилда. Полученные данные сопоставлялись с количественными параметрами легочной MP-перфузии этих пациентов. Статистика. Использовались обобщенная аддитивная модель с бета-распределением, коэффициент корреляции Спирмена, поправка Беньямини-Йекутили использовалась для коррекции полученных p-значений. Результаты признавались статистически значимыми при р<0,05. В результате наблюдается корреляция между данными количественного анализа СКТ (долями пикселей, соответствующих невентилируемой и гиповентилируемой легочной ткани) и распределением данных СКТ по группам в соответствии с эмпирической визуальной шкалой. Получена корреляция между функциональными параметрами перфузии и КТ-картиной: rМТТ - 0,35 (р=0,001), rPBF - 0,23 (р=0,038) и rPBV - 0,35 (р=0,001). Использование предложенного в работе алгоритма количественной полуавтоматической обработки КТизображений позволяет получить числовые данные, объективно отражающие процент пораженной легочной ткани, что особенно актуально в диагностике COVID-19 пневмонии. Полученная корреляция между функциональными параметрами перфузии и КТ-картиной может потенциально являться маркером патологических изменений легких после перенесенной COVID-19 пневмонии, что требует дальнейших исследований. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Количественная обработка КТ-изображений позволила корректно сопоставить КТ-картину поражения легких при COVID-19 с данными MP-перфузии легких после перенесенной COVID-19 инфекции, что потенциально может иметь прогностическое значение.

Авторы:

Захарова А.В.

Издание: Лучевая диагностика и терапия
Год издания: 2023
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2023.-N 3.-С.61-66. Библ. 11 назв.
Просмотров: 12

Рубрики
Ключевые слова
covid-19
автоматический
аддитивные
акты
алгоритм
анализ
анатомические
апробация
бета1-гликопротеин
бытовые
визуальный
выделение
гиповентиляция
грудная
групп
дальний
данные
диагностика
диагностическая
доля
заболевания
значению
изменение
инфекцией
инфекции
использование
исследование
классификация
клетки
ключ
количественная
количественного
коронавирусные
коррекция
корреляция
коры
коэффициент
легкая
легкие
легочная
лучевая
магнитно-резонансная
маркер
методика
модели
мр-перфузия
новые
обработка
объективная
органов
основания
особый
острая
оценка
параметр
патологическая
пациент
перенесенный
перфузии
перфузия
плотности
пневмонией
подсчет
поза
показатели
пола
полезная
поправка
поражение
пораженного
после
послед
потенциальный
прогностическая
работа
распределение
результата
ретроспективная
слова
соответствие
соответствующие
сопоставление
срезы
статистика
статистические
ткань
томография
точная
фазы
физиологическая
функциональная
цель
частная
число
шкала
эмпирическая
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.133.124.23)
Яндекс.Метрика