Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Изменения режима сна и потребление информации с негативным контентом в интернете («думскроллинг», «думсерфинг») как управляемые факторы риска развития тревоги в условиях стресса пандемии COVID-19


Аннотация:

Цель исследования. Оценка модифицируемых дезадаптивных паттернов поведения, связанных с изменениями показателей тревоги в общей популяции взрослых лиц в период пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Материал и методы. В исследовании изучались характеристики российской популяции (п=7777) международного мультицентрового проекта COMET-G. В частности, прицельно определялись переменные, описывающие отклонения в поведении взрослых лиц в период применения мер социальной изоляции в связи с пандемией и обнаруживающие взаимосвязь с суммарным баллом по шкале для оценки ситуативной тревожности Спилбергера (STAI-S). Среди данных переменных экспертным путем были отобраны те, которые потенциально могли подвергаться изменению в краткосрочной перспективе, т.е. выступать управляемыми или модифицируемыми факторами риска развития тревоги. Выбранные переменные были проанализированы в статистической PLS-модели для выявления показателей, вносящих наиболее значимый вклад в формирование прироста суммарного балла тревоги. Результаты. Полученная при анализе данных статистическая модель, описывающая взаимосвязи между паттернами отклоняющегося поведения и показателями тревоги, позволяет объяснить 48,4% вариабельности показателя суммарного балла по шкале STAI-S. Так, потребляемый негативный интернет-контент о распространении вируса и пандемии COVID-19, изменения режима сна и предшествующей привычной бытовой активности в условиях применения мер социальной изоляции являются факторами, вносящими наибольший вклад в повышение показателей ситуативной тревоги. Заключение. Учитывая выявленные нами управляемые или модифицируемые факторы риска, информирование населения и терапевтические рекомендации, указывающие на необходимость (I) контроля объема затрачиваемого времени и мониторинга содержания просматриваемого в интернете контента, (II) регуляции режима «сон—бодрствование» и (III) сохранения привычного поведения в бытовых аспектах жизни, могут позволить снизить вероятность развития тревожных расстройств в контексте воздействия глобального хронического стрессогенного фактора, которым выступили пандемия COVID-19 и ассоциированные с ней меры социальной изоляции.

Авторы:

Сюняков Т.С.
Захаров А.В.
Гайдук А.Я.
Игнатенко Ю.С.
Кувшинова Н.Ю.
Павличенко А.В.
Спикина А.А.
Федотов И.А.
Яшихина А.А.
Гонда К.
Десауза А.
Фунтулакис К.Н.
Смирнова Д.А.

Издание: Журнал неврологии и психиатрии им.С.С.Корсакова
Год издания: 2023
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2023.-N 10.-С.88-96. Библ. 35 назв.
Просмотров: 20

Рубрики
Ключевые слова
comet
covid-19
активность
анализ
аспекты
ассоциированные
бытовая
бытовой
вариабельность
вероятности
взаимосвязи
взрослые
вирус
воздействие
временная
выявление
выявленный
глобального
данные
дезадаптивные
жизни
изменение
изоляция
интернет
инфекцией
инфекции
информации
информирование
исследование
ключ
контент
контроль
коронавирусные
краткосрочн
лицами
материал
международна
меры
метод
модели
мониторинг
наибольшая
нарушения
население
неврология
негативное
необходимости
новые
объем
отклонение
оценка
пандемия
паттерна
паттернов
переменным
период
перспективы
поведение
повышение
поза
показатели
пола
популяции
потенциальный
потребление
потребляемым
привычная
применение
проект
путем
развитие
распространение
расстройств
расстройства
регуляции
режим
результата
рекомендации
риск
риска
российская
связанные
связей
слова
сна
содержание
сон
состояния
сохранение
социальная
спилбергера
среда
статистические
стрессоры
суммарный
терапевтическая
тревога
тревоги
тревожное
тревожности
указ
управляемый
условия
фактор
факторы
формирование
характеристика
хроническая
цель
частная
шкала
экспертная
эпидемиология
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.144.42.233)
Яндекс.Метрика