РАСПОЗНАВАНИЕ УСТНОЙ РЕЧИ ПО ДАННЫМ МЭГ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОВАРИАЦИОННЫХ ФИЛЬТРОВ

Аннотация:

Распознавание устной речи по данным ЭЭГ и МЭГ является первым шагом разработки систем МКИ и ИИ для дальнейшего использования их при декодировании воображаемой речи. Большие достижения в этом направлении были сделаны с использованием ЭКоГ и стерео-ЭЭГ. В то же время существует мало работ на эту тему по анализу данных, полученных неинвазивными методами регистрации активности мозга. Наш подход основан на оценке связей в пространстве сенсоров с выделением специфического для данного отрезка речи паттерна связанности МЭГ. Мы проверили свой метод на 7 испытуемых. Во всех случаях наш конвейер обработки был достаточно надежен и работал либо без ошибок распознавания, либо с небольшим количеством ошибок. После "обучения" алгоритм способен распознавать фрагмент устной речи при единственном предъявлении. Для распознавания мы использовали отрезки записи МЭГ 50—1200 мс от начала звучания слова. Для качественного распознавания требовался отрезок не менее 600 мс. Интервалы больше 1200 мс ухудшали качество распознавания. Полосовая фильтрация МЭГ показала, что качество распознавания одинаково эффективно во всем диапазоне частот. Некоторое снижение уровня распознавания наблюдается только в диапазоне 9—14 Гц.

Авторы:

Издание: Журнал высшей нервной деятельности им.И.П.Павлова
Год издания: 2023
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2023.-N 6.-С.800-808. Библ. 0 назв.
Просмотров: 13