Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Вероятностный способ коррекции артефактов пульсовой волны


Аннотация:

Рассмотрен способ коррекции монотонного дрейфа пульсаций артериального давления, основанный на методах вероятностной обработки сигнала. Работа содержит анализ влияния параметров коррекции физиологических воздействий на степень искажения пульсаций артериального давления в зависимости от скорости изменения дрейфа и амплитуд физиологических помех. Предложена методика обработки сигнала на примере устранения влияния легочного дыхания. B современной медицине для регистрации пульсаций артериального давления (АД) используют различные сфигмогра-фические измерительные устройства, представляющие собой манжеты, заполненные воздухом или жидкостью. Их задача заключается в преобразовании значений давления манжеты в удобный для обработки и хранения электрический сигнал . Ha его значения оказывают существенное влияние двигательная активность и физиологические процессы нейро-гуморального, психофизического и респираторного происхождения. Такого рода помехи представляют собой, как правило, квазипериодические низкочастотные искажения, которые обусловливают появление погрешностей при определении амплитудно-временных характеристик пульсации АД. Известны также методы безманжетной тонометрии, свободные от артефактов медленного дрейфа. При этом они не позволяют учитывать составляющую влияния дыхания на результат оценки давления. Для коррекции дрейфа пульсаций АД применяют методы, основанные на свойствах смеси полезного сигнала и помехи. Проблема устранения дрейфа связана с широкополосностью биомедицинских сигналов. Фильтрация сигнала приводит к потере информационной части спектра и искажению составляющей дрейфа. Адаптивная фильтрация дрейфа пульсаций АД также не находит применения из-за сложности регистрации опорного сигнала, коррелированного с сигналом помехи . Стохастический характер пульсаций АД и вероятностные свойства дрейфа базовой линии, обусловленные наложением нескольких физиологических воздействий, определили актуальность применения вероятностных методов для уменьшения искажений низкочастотных воздействий при компьютерной обработке пульсаций АД. При построении устройств коррекции хаотических изменений физиологических сигналов перспективным является вероятностно-информационный подход, используемый ранее при разработке систем стохастического мониторинга состояния сердца .

Авторы:

Геращенко М.С.
Полосин В.Г.
Геращенко С.И.
Маркулева М.В.

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2023
Объем: 3с.
Дополнительная информация: 2023.-N 6.-С.33-35. Библ. 11 назв.
Просмотров: 7

Рубрики
Ключевые слова
адаптивное
активность
акты
амплитуда
анализ
артериальная
артефакт
артефакты
базы
безманжетного
биомедицинские
вероятностное
влияние
воздействие
воздух
волна
генетические
давление
давлением
двигательная
действие
дыхание
жидкостей
зависимости
задач
значению
изменение
измеритель
информационное
искажения
квазипериодические
клинические
компьютерная
коррекция
корреляты
кровяное
лабораторные
легочная
линии
манжета
математические
медицин
медицинская
медленного
метод
методика
методов
модели
мониторинг
монотония
наложение
нейрогуморальная
нескольким
низкочастотные
обработка
обусловленные
опознавательная
опорные
определение
основания
ответное
оценка
параметр
передача
перспективная
погрешности
подход
поза
полезная
помехи
построения
потери
правила
преобразование
применение
проблема
происхождения
процесс
психофизический
пульс
пульсовая
пульсоксиметрия
работа
различный
разработка
распространение
регистрация
результата
респираторная
родами
свободное
свойства
связей
сердца
сигнал
сигнала
систем
скорость
сложные
смеси
современная
состав
состояние
спектр
способ
степени
стимулирующий
стохастический
сфигмография
техника
технологии
технологий
тонометрия
уменьшение
устройств
физиологическая
фильтрации
характер
характеристика
хранение
части
частица
широкая
электрическая
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.133.126.164)
Яндекс.Метрика