ВОЗМОЖНОСТИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ B ОПРЕДЕЛЕНИИ ВАРИАНТОВ ТЕЧЕНИЯ ВИРУСНОЙ ПНЕВМОНИИ, АССОЦИИРОВАННОЙ C COVID-19, HA ОСНОВАНИИ ДАННЫХ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

Аннотация:

Введение. При острой респираторной инфекции COVID-19, вызываемой коронавирусом SARS-CoV-2 (2019-nCov), поражение лёгких имеет различные варианты течения, которые до настоящего времени не изучены в полном объёме. Цель исследования: определить варианты течения вирусной пневмонии COVID-19 (BП) на основании анализа динамики поражения лёгких, оцениваемой количественно по данным компьютерной томографии. Материал и методы. Выполнен количественный анализ данных компьютерной томографии (KT) грудной клетки 144 пациентов с B? с помощью программного приложения 3D Slicer. Проводился кластерный и сравнительный непараметрический анализы показателей степени тяжести поражения лёгких (KT1, KT2, KT3, KT4) и общего объёма поражённых лёгких (%), полученных при первичном и двух повторных КТ-исследованиях в динамике (?KT, 1дКТ и 2дКТ) в программе <

Авторы:

Издание: Вестник медицинского института Реавиз
Год издания: 2023
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2023.-N 4.-С.6-13. Библ. 16 назв.
Просмотров: 12