Прогнозирование психических расстройств у несовершеннолетних с помощью нейросетевого анализа данных. Результаты оригинального исследования

Аннотация:

В оригинальном исследовании с целью оценки возможности прогнозирования психических расстройств у несовершеннолетних с помощью нейросетевого анализа данных было проведено клиническое обследование 516 детей, оставшихся без попечения родителей, и 100 детей и подростков, проживающих в своих биологических полных семьях. Было выполнено молекулярно-генетическое типирование, определены частоты генотипов и аллелей полиморфных вариантов генов: rs1800532 ТРН1(А218С), rs6323 МАОА (R297R), rs6313 HTR2A (Т102С), rs1800955 DRD4 (С-521Т), rs4680 COMT (G472A), rs1611115 DBH (C-1021T), rs1800497 DRD2 (Taq1A). Результаты исследования показали, что дети-сироты отличаются от детей из полных семей по следующим параметрам: отягощенная алкоголизмом наследственность (р<0,001), патология перинатального периода (р<0,001), частая встречаемость полиморфизмов генов rs1800532 ТРН1(А218С) (р=0,012) и rs4680 COMT (G472A) (р=0,009). Статистически значимые параметры легли в основу обучения многослойного перцептрона. Применение нейросетевого анализа позволило прогнозировать развитие психических расстройств с точностью не менее 83,0%.

Авторы:

Издание: Российский психиатрический журнал
Год издания: 2023
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2023.-N 5.-С.45-54. Библ. 24 назв.
Просмотров: 4