Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Обнаружение и классификация скоплений микрокальцинатов на маммографических изображениях


Аннотация:

Предложен алгоритм обнаружения и классификации скоплений микрокальцинатов на маммограммах. Особенностью предложенного алгоритма является возможность его использования для различных типов кальцинатов и их скоплений (как доброкачественных, так и подозрительных). При этом отдельно анализируются сосудистые кальцинаты, которые зачастую дают ложноположительные результаты в работе алгоритмов, и предлагается решение данной проблемы. Оценка эффективности предложенных методик осуществлялась по базе маммограмм пациенток с верифицированным диагнозом. Алгоритм классификации достиг точности 96,15%, специфичности - 95,32% и чувствительности - 98,21%. Скопления микрокальцинатов (МК) могут являться маммографическим признаком как инвазивного и преинвазивного рака молочной железы (РМЖ), так и широкого круга доброкачественных процессов. Доброкачественные МК обычно более крупные, округлые и чаще имеют однородные размеры и форму. Напротив, подозрительные МК являются мелкими, имеют неправильные форму и размеры, а также образуют разветвленные скопления. Несмотря на это при небольших размерах и низком различии интенсивностей фона и собственно кальцинатов визуальное их обнаружение и дифференцирование сопряжены с существенными трудностями, в итоге значительное количество таких изменений, часто соответствующих наиболее прогностически благоприятным формам РМЖ, может быть пропущено. Целью нашей работы являлась разработка блока автоматической идентификации и дифференцирования кальцинатов МЖ на маммограммах для работы совместно с ранее разработанной нами системой компьютерного анализа маммограмм (CAD), ocнованной на алгоритме вложенных контуров (АВК).

Авторы:

Пасынков Д.В.
Егошин И.А.
Колчев А.А.
Романычева Е.А.
Клюшкин И.В.
Пасынкова О.О.

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2024
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2024.-N 1.-С.29-32. Библ. 10 назв.
Просмотров: 15

Рубрики
Ключевые слова
cad
автоматизация
автоматический
алгоритм
алгоритмы
анализ
базе
биопсия
благоприятный
блока
болеющие
бытовые
визуальный
возможности
данных
диагноз
динамическая
дифференцирования
доброкачественная
железа
железы
идентификации
изменение
изображение
инвазивная
интенсивность
использование
итоги
кальцинаты
классификация
количество
компьютерная
контуров
круга
крупного
лет
ложноположительные
маммография
мелкий
методика
микрокальцинаты
молочная
молочной
наблюдение
небольших
неправильное
низкие
новообразования
обнаружение
образ
однородные
округ
особенности
отдельные
оценка
пациент
преинвазивный
признаки
проблема
прогностическая
процесс
работа
разветвленной
различие
различный
размер
разработка
рака
результата
решение
систем
скопления
собственно
совместного
соответствующие
сопряженная
сосудистая
специфичность
типов
точная
трудности
фоновое
целью
чувствительность
широкая
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.133.108.172)
Яндекс.Метрика