Лучевая диагностика рака шейки матки. Консенсус экспертов

Аннотация:

Представленная статья отражает современный взгляд на возможности диагностического алгоритма рака шейки матки (РШМ) - одного из наиболее часто встречаемых злокачественных новообразований женской репродуктивной системы. Алгоритм изложен в виде консенсуса ведущих специалистов по лучевой диагностике и онкогинекологов, занимающихся проблемами диагностики и лечения РШМ. В статье изложены основные тренды по использованию методов лучевой диагностики, их роли и возможностях для стадирования РШМ, планированию и оценке эффективности проводимой терапии, динамическому наблюдению за пациентками, прошедшими специализированное противоопухолевое лечение. Рак шейки матки (PLUM) - одно из наиболее часто встречаемых злокачественных новообразований (ЗНО) женской репродуктивной системы. На протяжении последних 10 лет РШМ стабильно занимает высокое 5-е ранговое место в структуре онкологической заболеваемости женщин. По сравнению с другими ЗНО женской половой сферы (тела матки, яичника) пик заболеваемости РШМ определяется в более молодом возрасте, при этом за последние 20 лет показатель смертности женщин от РШМ в возрасте 35-59 лет вырос на 85,2%. Среди ЗНО внутренних органов женской репродуктивной системы РШМ является единственной локализацией, для которой клиническая стадия определяется размером опухоли. Этот факт определяет важность использования в алгоритме обследования методов визуализации. В опубликованном отчете о пересмотре системы стадирования FIGO 2019 устранены ранее известные ограничения клинического стадирования и признана ценность визуализации и гистопатологии для оптимальной стратификации риска и планирования лечения. В настоящее время определение стадии производится на основании классификации FIGO (2021) и TNM. Для указания стадии РШМ применяются номенклатура TNM. Буквенной аббревиатурой перед TNM обозначаются данные, на основании которых был определен статус первичной опухоли (Т), лимфатических узлов (N) и отдаленных метастазов (М): клиническое стадирование - cTNM, лучевые методы обследования - ITNM, послеоперационное морфологическое исследование - pTNM.

Авторы:

Издание: Медицинская визуализация
Год издания: 2024
Объем: 16с.
Дополнительная информация: 2024.-N 1.-С.141-156. Библ. 60 назв.
Просмотров: 5