Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
Искусственные интеллектуальные системы в развитии вспомогательных репродуктивных технологий
Аннотация:
B условиях быстрого развития компьютерных технологий непрерывно расширяется область применения систем искусственного интеллекта (ИИ). B течение последних десятилетий программы ИИ активно разрабатываются и интегрируются в различные сферы здравоохранения с увеличением числа и сложности решаемых ими задач. Благодаря возможности анализировать большой набор данных и высокой производительности применение ИИ является перспективным направлением в повышении точности и скорости диагностики, выборе тактики лечения и его обьективизации, возможностей индивидуального прогнозирования. Программы вспомогательных репродуктивных технологий (BPT) представляют собой последовательность этапов, на эффективность каждого из которых оказывает влияние совокупность многих факторов. B связи с этим актуальным является применение систем ИИ в преодолении бесплодия, описанных для различных аспектов лечения, включая индивидуальный подбор схем стимуляции и мониторинга ответа яичников, отбор гамет, эмбрионов и их криоконсервацию, неинвазивную диагностику генетического статуса эмбриона, прогноз эффективности циклов BPT. Данный обзор литературы подготовлен на основании анализа публикаций баз данных PubMed, MedLine, eLibrary за период 1972— 2022 гг. по ключевым словам Artificial Intelligence, Machine Learning в области репродуктивной медицины и эмбриологии и описывает основные методы ИИ, применяемые на всех этапах программ BPT. Заключение. Технологии ИИ являются перспективным направлением повышения качества оказания медицинской помощи при бесплодии, перехода к персонифицированной медицине и повышению эффективности программ BPT. Разработка систем ИИ требует участия специалиста медицинского профиля в отборе и подготовке данных, определении задач алгоритма, его апробации и внедрения в клиническую практику. Необходимо отметить, что системы ИИ также могут применяться в области медицинских научных исследований. Однако до интеграции алгоритмов ИИ необходимы масштабные рандомизированные контролируемые испытания и их стандартизация, что сопряжено с решением ряда этических, законодательных и организационных вопросов
Авторы:
Беспалова О.Н.
Издание:
Российский вестник акушера-гинеколога
Год издания: 2024
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2024.-N 2.-С.19-29. Библ. 106 назв.
Просмотров: 6