Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Искусственные интеллектуальные системы в развитии вспомогательных репродуктивных технологий


Аннотация:

B условиях быстрого развития компьютерных технологий непрерывно расширяется область применения систем искусственного интеллекта (ИИ). B течение последних десятилетий программы ИИ активно разрабатываются и интегрируются в различные сферы здравоохранения с увеличением числа и сложности решаемых ими задач. Благодаря возможности анализировать большой набор данных и высокой производительности применение ИИ является перспективным направлением в повышении точности и скорости диагностики, выборе тактики лечения и его обьективизации, возможностей индивидуального прогнозирования. Программы вспомогательных репродуктивных технологий (BPT) представляют собой последовательность этапов, на эффективность каждого из которых оказывает влияние совокупность многих факторов. B связи с этим актуальным является применение систем ИИ в преодолении бесплодия, описанных для различных аспектов лечения, включая индивидуальный подбор схем стимуляции и мониторинга ответа яичников, отбор гамет, эмбрионов и их криоконсервацию, неинвазивную диагностику генетического статуса эмбриона, прогноз эффективности циклов BPT. Данный обзор литературы подготовлен на основании анализа публикаций баз данных PubMed, MedLine, eLibrary за период 1972— 2022 гг. по ключевым словам Artificial Intelligence, Machine Learning в области репродуктивной медицины и эмбриологии и описывает основные методы ИИ, применяемые на всех этапах программ BPT. Заключение. Технологии ИИ являются перспективным направлением повышения качества оказания медицинской помощи при бесплодии, перехода к персонифицированной медицине и повышению эффективности программ BPT. Разработка систем ИИ требует участия специалиста медицинского профиля в отборе и подготовке данных, определении задач алгоритма, его апробации и внедрения в клиническую практику. Необходимо отметить, что системы ИИ также могут применяться в области медицинских научных исследований. Однако до интеграции алгоритмов ИИ необходимы масштабные рандомизированные контролируемые испытания и их стандартизация, что сопряжено с решением ряда этических, законодательных и организационных вопросов

Авторы:

Беспалова О.Н.
Коган И.Ю.
Загайнова В.А.
Шенгелия М.О.
Жернакова Т.С.
Пачулия О.В.
Комарова Е.М.
Лесик Е.А.
Тапильская Н.И.

Издание: Российский вестник акушера-гинеколога
Год издания: 2024
Объем: 11с.
Дополнительная информация: 2024.-N 2.-С.19-29. Библ. 106 назв.
Просмотров: 6

Рубрики
Ключевые слова
197
in
medline
активные
акты
алгоритм
анализ
апробация
аспекты
базы
бесплодие
большая
быстрого
взаимодействие
влияние
внедрение
возможности
вопрос
вспомогательные
выбор
высокий
гамета
генетическ
данные
диагностика
задач
законодательный
здравоохранение
индивидуального
интеграция
интеллект
интеллектуальный
искусственная
искусственный
испытания
исследование
качества
клиническая
ключ
компьютерная
контролируемая
криоконсервация
лечение
литература
машинное
медико-социальные
медицин
медицина
медицинская
метод
мониторинг
набор
направлениях
научной
неинвазивная
неполовым
непрерывно
обзор
областей
обучение
одного
оказание
ооцит
определение
организационная
основание
основной
отбор
ответ
оценка
перенос
переход
период
персонифицированого
перспективная
повышение
подбор
подготовка
помощи
послед
последовательностей
практика
преодоления
применение
прогноз
прогнозирование
программ
программы
профиль
публикации
путем
развитие
различный
разработка
рандомизированное
репродуктивная
репродукции
репродукция
решение
ряда
связей
селекция
систем
система
скорость
слова
сложные
совокупность
сопряженная
сперматозоид-яйцеклетка
сперматозоид
сперматозоиды
специалистов
стандартизация
статус
стимуляци
сфера
схема
тактика
технология
течения
точная
увеличение
условия
участие
фактор
циклов
число
эмбриология
эмбрион
эмбриона
этап
этический
эффективность
яичниковый
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.117.183.240)
Яндекс.Метрика