Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Комплексный подход к повышению качества биоуправления роботизированными колясками


Аннотация:

Рассмотрена актуальная проблема повышения качества биоуправления роботизированными колясками, для решения которой предложен комплексный подход на основе сочетанного применения методов взглядоуправления и нейроуправления и рассмотрены этапы его реализации. Рассмотрены проблемы, возникающие при создании управляемых взглядом роботизированных средств передвижения. Проанализированы проблемы, возникающие при реализации биоуправления, и пути их решения. Разработана базирующаяся на использовании международной базы сигналов методика выбора наиболее эффективных электроэнцелографических отведений. Разработана архитектура сверточной нейросети для совместной классификации сигналов айтрекинга и мозга. Приводятся результаты исследования нейросетей, которые показали максимальную точность предсказания на предобученной модели "Ince?tionV3". Современные технические средства для людей с нарушениями функций опорно-двигательного аппарата (НОДА) развиваются быстрыми темпами, так как они позволяют значительно повысить мобильность и активность инвалидов, что обеспечивает более комфортные условия их жизни и повышает скорость их адаптации в социуме . Таким образом, целью исследований является решение актуальных задач, связанных с повышением функциональности и надежности современных средств управления мобильными роботизированными колясками, что обеспечит безопасность их передвижения. Причины, снижающие безопасность роботизированных устройств для перемещения лиц с инвалидностью, - это недостаточная эффективность систем управления, обусловленная проблемами, связанными с низким качеством распознавания управляющих команд, возникновением широкого спектра помех различного вида, а также с высокой вероятностью стрессовых и патологических ситуаций у лиц с НОДА. Для определения путей решения поставленных задач необходимо выбрать наиболее эффективный вид человеко-машинного интерфейса (ЧМИ) как современного способа организации биоуправления инвалидными колясками. Хотя существующие виды ЧМИ в основном базируются на восприятии тактильных, речевых, жестовых или зрительных команд , в последнее время быстро развиваются ЧМИ, воспринимающие непосредственно команды мозга. Данное направление сформировалось как интерфейс мозг-компьютер (ИМК) и является наиболее перспективным по сравнению с другими видами ЧМИ, так как только такой нейроинтерфейс применим для всех видов инвалидизации.

Авторы:

Истомина Т.В.
Петрунина Е.В.
Копылова Е.В.

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2024
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2024.-N 2.-С.37-41. Библ. 15 назв.
Просмотров: 3

Рубрики
Ключевые слова
адаптация
айтрекинг
активность
акты
аппарат
архитектура
базы
безопасности
биоуправление
болеющие
больных
быстрый
вероятности
взгляд
видовая
виды
возникновения
восприятие
время
выбор
высокий
данных
другого
жизни
задач
зрительная
инвалидам
инвалидности
инвалидные
инвалиды
интерфейс
использование
исследование
качества
классификация
коляски
команды
комплексная
комфорт
лицами
людей
максимальная
международна
методика
методов
мобильность
модели
мозга
мозговых
надежность
направлениях
нарушения
недостаточное
нейроанатомия
нейроинтерфейс
нейросети
непосредственные
низкие
образ
обусловленные
опорные
определение
организации
основа
основной
отведение
патологическая
передвижение
перемещение
перспективная
повышение
подход
поза
помехи
послед
применение
причина
проблема
путей
пути
различный
распознавание
реализация
результата
речевая
решение
решения
роботы
связанные
сигнал
систем
ситуации
скорость
снижающая
совместного
современная
создание
сочетанная
спектр
способ
сравнение
средств
средства
стрессовое
тактильный
темп
техническая
точная
транспортировка
транспортные
управление
управляемый
управляющая
условия
устройств
функции
функциональная
целью
человек
широкая
электронного
этап
эффективность
эффективный
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 3.144.255.116)
Яндекс.Метрика