ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ B МЕДИЦИНЕ И ГЕНЕТИКЕ

Аннотация:

Мир стоит на пороге создания общего искусственного интеллекта Al - Artificial General Intelligence, способного мыслить и действовать как человек. B глобальном общечеловеческом смысле ИИ (искусственный интеллект) - термин максимально широкий. Он включает в себя как научные теории, так и конкретные технологические практики по созданию программ, приближенных к интеллекту человека. Machine Learning — ML (машинное обучение). ML — алгоритмы, как правило, работают по принципу обучающейся математической модели, которая проводит анализ на основе большого объема данных, при этом выводы делаются без следования жестко заданным правилам. Наиболее частый тип задач в машинном обучении — это обучение с учителем. Data Scientists — DS (наука о данных). Наука и практика анализа больших объемов данных с помощью всевозможных математических методов, в том числе машинного обучения, а также решение смежных задач, связанных со сбором, хранением и обработкой массивов дынных.будущих матерей, одновременно позволяя проводить процедуры, которые невозможно осуществлять внутри организма матери. Однако подобные технологии вызовают новые этические и юридические вопросы, которые потребуют серьезного обсуждения и регулирования. «ДЕТИ HA ЗАКАЗ» - «ГЕНОМ». Геномодификация будущих детей — это противоречивая и сложная тема, но она имеет свои потенциальные преимущества. Прежде чем начать, важно подчеркнуть, что данная технология должна использоваться с осторожностью, в этических и правовых рамках, чтобы избежать возможных злоупотреблений. Геномодификация может помочь исключить генетические заболевания и врожденные дефекты у будущих детей. Она может предоставить родителям возможность улучшить физические и умственные характеристики своих детей. B будущем изменение генома поможет людям лучше адаптироваться к различным климатическим и экологическим условиям, что может быть важно в свете изменения климата и экологических вызовов. Подбор генных корректировок должен осуществляться при участии искусственного интеллекта (AI) по нескольким важным причинам: Сущность данных: геном человека — это сложная и многогранная структура, содержащая миллионы нуклеотидов. Анализ этих данных и выявление оптимальных генных корректировок требует высокой вычислительной мощности и специализированных алгоритмов, что является сильной стороной искусственного интеллекта. Большой объем информации: AI способен анализировать большие объемы генетических данных, учитывая множество факторов, таких как наследственность, окружающая среда и потенциальные эффекты корректировок. Это позволяет более точно выбирать наилучшие генетические модификации для каждого конкретного случая. Быстрота и эффективность: искусственный интеллект способен выполнять анализ и выбор оптимальных коррекций генома гораздо быстрее, чем это бы делал человек. Это особенно важно в случаях, когда требуется оперативное вмешательство для предотвращения или лечения наследственных заболеваний. Снижение риска человеческой ошибки: использование AI может снизить риск человеческих ошибок при выборе генетических коррекций, что существенно повышает эффективность процесса и уменьшает риски нежелательных последствий. Однако важно подчеркнуть, что AI должен использоваться под строгим надзором и контролем, чтобы избежать возможных негативных последствий и гарантировать этическое и безопасное применение генной модификации в будущем. Искусственный интеллект — перспективно развивающаяся технология, которая может повысить точность медицинских назначений и рекомендаций, помочь сократить время на рутинные процессы. Тем не менее, медицинские работники остаются важнейшим звеном в части работы с людьми, поскольку обладают, помимо профессиональных знаний и умений, необходимыми морально-этическими качествами, эмпатией и пониманием общественных ценностей. Таким образом, искусственный интеллект в медицине стоит воспринимать как инструмент, позволяющий повысить качество обслуживания и снизить нагрузку на медицинских работников.

Авторы:

Издание: Сестринское дело
Год издания: 2024
Объем: 2с.
Дополнительная информация: 2024.-N 2.-С.39-40. Библ. 0 назв.
Просмотров: 7