Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Стратификация пациентов с ожоговой травмой по риску летального исхода на основе пересмотренного индекса Франка


Аннотация:

В настоящее время алгоритмы лечения ожоговых пациентов на основе специализированных индексов прогноза летальности не разработаны, что связано с отсутствием релевантных моделей стратификации пациентов. Цель исследования. Разработать модель стратификации пациентов с ожогами по риску летального исхода на основе пересмотренного индекса Франка (Frank) и сравнить ее со стратификационными моделями на основе других специализированных индексов прогноза летальности. Материал и методы. С целью разработки модели стратификации на основе пересмотренного индекса Frank (RFI) для 399 пациентов с ожогами кожи рассчитана величина RFI в баллах по формуле: Е=возраст (абсолютное количество лет) + S поверхностных ожогов (% п.т.)+3xS глубоких ожогов (% п.т.)+30 (при наличии ингаляционной травмы). Для сравнения моделей стратификации пациентов на основе индексов Baux, Frank (IF) и сокращенного индекса тяжести ожогов (ABSI) в соответствии с их формулами для всех пациентов рассчитали величины указанных индексов в баллах. Результаты. Анализ показал, что при использовании всех рассмотренных индексов в каждой последующей стратификационной группе увеличивалось количество летальных исходов по сравнению с предыдущей. Однако в моделях на основе Baux, IF и ABSI между первыми двумя стратификационными группами отсутствовали статистически значимые различия в числе летальных исходов, а также в риске их развития. Только в предложенной нами модели стратификации пациентов по RFI количество летальных исходов и риск их развития статистически значимо различались во всех группах. Выводы. Разработанная модель стратификации пациентов по риску летального исхода на основе индекса RFI предоставляет более точный прогноз, чем модели на основе индексов Baux, IF и ABSI, что делает RFI перспективным для разработки алгоритмов лечения.

Авторы:

Жиркова Е.А.
Спиридонова Т.Г.
Сачков А.В.
Синякова О.Г.
Елисеенкова Е.И.
Медведев А.О.
Рогаль М.Л.
Петриков С.С.

Издание: Анестезиология и реаниматология
Год издания: 2024
Объем: 15с.
Дополнительная информация: 2024.-N 2.-С.6-20. Библ. 108 назв.
Просмотров: 9

Рубрики
Ключевые слова
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.222.164.45)
Яндекс.Метрика