Анализ структурных особенностей многомерных данных периферической крови при хроническом лимфоцитарном лейкозе и неходжкинской В-лимфоме в сравнении с нормой

Аннотация:

Актуальность. Разработка современных методов диагностики разных форм лимфопролиферативных заболеваний по-прежнему актуальна. Оценка многомерных взаимосвязей в системе «иммунитет-опухолевый рост» создает возможность дифференцировать эти заболевания по данным крови, не используя для диагностики материал других органов и тканей. Цель исследования - внедрение методов многомерного анализа состава субпопуляций лимфоцитов и опухолевых клеток в периферической крови для выявления иммуноструктурных особенностей неходжкинских В-клеточных лимфом, НХЛ и хронического лимфолейкоза, ХЛЛ, в сравнении с нормой. Методика.Анализ данных осуществлялся при помощи искусственной нейронной сети-самоорганизующихся карт Кoxoнена (SOM (selforganased map). Этa ИНС позволяет выявлять структуру в многомерныхданных, осуществляя проецирование многомерных образов в пространство пониженной размерности (2-x или 3-х мерное). Результаты. Для поиска различий многомерных образов болезни ХЛЛ и НХЛ от нормы нами использованы искусственные нейронные сети (ИНС). Состояние иммунитета и опухолевых клеток сопоставлено по данным периферической крови пациентов с В-клеточной НХЛ (352 пациента) и ХЛЛ (315 пациентов)сданными здоровых людей (184 человека). Были выявлены структуры, отражающие различия состояний «здоровые люди - пациенты НХЛ» и «здоровые люди - больные ХЛЛ». Характер распределений и значения показателей иммунитета и опухолевого роста в многомерном пространстве различают состояния ХЛЛ - норма и НХЛ - норма. Заключение. Отличия образов НХЛ и ХЛЛ, полученные методами многомерного анализа, создают основу для создания алгоритма диагностики патологий НХЛ и ХЛЛ.

Авторы:

Издание: Патологическая физиология и экспериментальная терапия
Год издания: 2024
Объем: 14с.
Дополнительная информация: 2024.-N 1.-С.55-68. Библ. 28 назв.
Просмотров: 3