БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОБЗОР ТРЕНДОВЫХ TEM ПО БИОИНФОРМАТИКЕ B КОЛЛЕКЦИИ PUBMED (научный обзор литературы)

Аннотация:

Цели исследования: из имеющихся в литературе работ по биоинформатике выявить трендовые темы и перспективные направления, имеющие наиболее долговременные растущие тренды по количеству статей и цитирований; выявить характерные и трендовые ключевые слова; дать обзор биоинформатики в целом с точки зрения наиболее актуальных тем и перспективных направлений. Материалы и методы исследования. Проанализированы иностранные источники литературы из коллекции PubMed. Использован новый метод прогнозного библиометрического анализа на основе пакета машинного обучения CatBoost и визуальных семантических карт, отображающих цветом долговременность трендов ключевых слов. Результаты библиометрического анализа. B результате анализа выявлен значительный рост (в 570 раз) количества англоязычных работ по биоинформатическому анализу за 20 лет с 2002 по 2022 год. Также выявлены трендовые ключевые слова с прогнозируемым долгосрочным ростом трендов. Группы трендовых слов, часто встречающиеся вместе в заголовках статей, образуют трендовые темы/направления, образующие кластеры на визуальной семантической карте. Выявлены восемь трендовых тем в биоинформатике: (1) биоинформатический анализ на основе секвенирования одноклеточной РНК, (2) идентификация с помощью биоинформатического анализа и экспериментальной проверки, (3) расшифровка при миелодиспластических синдромах, (4) изучение молекулярных механизмов, (5) высокопроизводительная идентификация ключевых генов, (6) ключевые гены болезни Kawasaki и протеомика, (7) рабочий процесс для анализа патогенов, (8) машинное обучение. Обзор трендовых тем. Приведены трендовые ключевые слова из каждой трендовой темы и рассмотрены соответствующие научные работы. Заключение. Метод прогнозного библиометрического анализа успешно применим для поиска трендовых тем и направлений в биоинформатике. Приведенный краткий обзор статей, по каждой трендовой теме, более детально раскрывает темы и показывает взаимосвязь трендовых тем. Ключевые слова: библиометрический анализ, прогноз, трендовые темы, англоязычная научная литература, биоинформатика.

Авторы:

Издание: Вестник новых медицинских технологий
Год издания: 2024
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2024.-N 2.-С.100-105. Библ. 25 назв.
Просмотров: 7