ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАРУШЕНИЯ РИТМА СЕРДЦА У ПАЦИЕНТОВ С БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ В СОЧЕТАНИИ С ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА ПРИ ПОМОЩИ МОДЕЛИ ЛОГИТ-РЕГРЕССИИ

Аннотация:

Цель: исследовать возможность прогнозирования нарушения ритма сердца у пациентов с бронхиальной астмой в сочетании с хронической ишемической болезнью сердца с целью раннего выявления риска нарушения ритма сердца. В процессе открытого клинического исследования сформирована группа пациентов с бронхиальной астмой в сочетании с хронической ишемической болезнью сердца (n=149). На основании анкетирования с помощью оригинального опросника, на основании данных клиниколабораторного обследования, данных инструментальных методов исследования нами осуществлен множественный регрессионный анализ. Разработана прогностическая модель для определения вероятности нарушения ритма сердца (НРС) в зависимости от показателя TAPSE (мм), частого приема бета2-адреномиметика (более 2 раз в неделю), ИМТ (кг/м2) методом бинарной логистической регрессии. Площадь под ROC-кривой составила 0,996 ± 0,005 с 95% ДИ: 0,987-1,000. Пороговое значение логистической функции Р в точке cut-off, которому соответствовало наивысшее значение индекса Юдена, составило 0,660. Наличие нарушений ритма сердца у пациентов с бронхиальной астмой в сочетании с ХИБС прогнозируется при значении логистической функции р меньше 0,660. Чувствительность и специфичность модели составили 96,4% и 97,0% соответственно. Математическая модель логит-регрессии, применимая в качестве дополнительного метода диагностического поиска, позволяет оценить риск развития нарушения ритма сердца у пациентов с бронхиальной астмой в сочетании с хронической ишемической болезнью сердца, выделить группы пациентов с высоким и низким риском.

Авторы:

Издание: Вятский медицинский вестник
Год издания: 2024
Объем: 8с.
Дополнительная информация: 2024.-N 2.-С.31-38. Библ. 18 назв.
Просмотров: 7