Обнаружение опасных для жизни аритмий методами искусственного интеллекта

Аннотация:

Предложен новый метод обнаружения опасных для Жизни сердечных аритмий по электрокардиограмме с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Определены перечень и структура опасных аритмий, собран соответствующий банк данных и проведены исследования эффективности предложенных алгоритмов. Полученные результаты показали высокую эффективность предложенного подхода по сравнению с опубликованными ранее. Результаты могут быть полезны при создании эффективного алгоритмического обеспечения оперативного анализа электрокардиограмм для кардиомониторных систем. Данная работа посвящена повышению эффективности программно-алгоритмического обеспечения кардиомониторных систем за счет применения методов искусственного интеллекта для мгновенного обнаружения угрожающих жизни сердечных аритмий и их предвестников по электрокардиограмме. К угрожающим жизни аритмиям относятся трепетание (ТЖ) и фибрилляция (ФЖ) желудочков сердца и желудочковая тахикардия высокой частоты (ЖТ). Необходимость контроля их появления у пациентов, находящихся под непрерывным наблюдением, часто возникает в клинических условиях, в отделениях интенсивной терапии и реанимационных отделениях. Своевременное выявление этих опасных нарушений позволяет врачам эффективно применять электрическую дефибрилляцию и восстанавливать сократительную функцию сердца. Эта функция необходима также для работы вживляемых и носимых кардиовертеров-дефибрилляторов (КД), применяемых с целью предотвращения у пациентов летальных исходов. Поэтому актуальна задача распознавания множества жизнеугрожающих аритмий (ФЖ, ТЖ, ЖТ), которые во многих случаях могут приводить к смерти больного. При этом следует учесть, что многие виды нормального ритма и его нарушений, не предстявпяющих непосредственной угрозы для жизни пациента могут ошибочно приниматься за угрожающие жизни аритмии из-за их схожести с сигналами опасных аритмий. От правильного выбора классов распознаваемых аритмий, обоснованности включения сигналов электрокардиограмм (ЭКГ) в группу опасных или неопасных аритмий во многом зависит качество оценки эффективности предлагаемых алгоритмов распознавания и соответствующих медицинских приборов и систем. Требование короткого времени анализа представляется чрезвычайно важным, поскольку мгновенная индикация опасного нарушения, особенно в имплантированных кардиовертерах-дефибрилляторах, помогает сохранить жизнь пациенту.

Авторы:

Издание: Медицинская техника
Год издания: 2024
Объем: 3с.
Дополнительная информация: 2024.-N 4.-С.44-46. Библ. 20 назв.
Просмотров: 13