Применение методов искусственного интеллекта при глаукоме. Часть 1. Нейросети и глубокое обучение в скрининге и диагностике глаукомы

Аннотация:

В первой части обзора данных литературы, посвященной применению методов искусственного интеллекта (ИИ) для скрининга, диагностики, мониторинга и лечения глаукомы, приводятся сведения о том, как методы ИИ повышают эффективность скрининга глаукомы. Представлены технологии применения глубокого обучения, включая нейронные сети, в анализе больших данных, полученных с помощью методов визуализации глаза (фундус-изображений глазного дна, оптической когерентной томографии переднего и заднего отрезков глаза, цифровой гониоскопии, ультразвуковой биомикроскопии и т.д.), включая мультимодальный подход. Результаты проанализированной литературы носят противоречивый характер, что указывает на необходимость дальнейшего поиска с учетом стандартизированного подхода для повышения эффективности моделей ИИ. Применение нейросетей для своевременного выявления глаукомы, основанное на мультимодальной визуализации, позволит снизить риск слепоты, ассоциированной с глаукомой.

Авторы:

Издание: Вестник офтальмологии
Год издания: 2024
Объем: 6с.
Дополнительная информация: 2024.-N 3.-С.82-87. Библ. 54 назв.
Просмотров: 3