Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Геномный надзор за SARS-CoV-2 в Российской Федерации: возможности платформы VGARus


Аннотация:

В ответ на пандемию COVID-19 в России были приняты комплексные меры реагирования. Одной из них стала разработка платформы агрегации вирусных геномов (VGARus) для мониторинга изменчивости вируса. Цель работы — описать роль VGARus в отслеживании генетических изменений SARS-CoV-2. Материалы и методы. Выравнивание вирусных геномов, последующую трансляцию в аминокислоты и поиск мутаций производили с помощью программы NextClade. С целью анализа геномной изменчивости подсчитывали число аминокислотных изменений относительно референсной последовательности. Результаты. Анализ данных VGARus позволил идентифицировать новые варианты вируса, что способствовало улучшению диагностических тестов и может помочь в разработке вакцин. Платформа предоставила возможность прогнозировать эпидемиологические тенденции и оперативно реагировать на изменения эпидемиологической ситуации. Например, с использованием VGARus был точно предсказан рост заболеваемости COVID-19 летом 2022 г. и в начале 2023 г., связанный с появлением субвариантов Omicron ВА.5 и ХВВ. Данные платформы помогают проверять эффективность праймеров и ДНК-зондов, что обеспечивает высокую точность диагностики и снижает риск ложноотрицательных результатов. Заключение. VGARus демонстрирует растущую роль геномного эпиднадзора в борьбе с COVID-19 и повышение готовности к будущим вспышкам инфекционных заболеваний. Платформа является мощным инструментом для формирования научно обоснованных решений по борьбе с пандемией и смягчению её последствий для здоровья населения, экономики и общества. Она предоставляет возможность оперативно получать информацию об эпидемиологической обстановке в конкретном регионе России, использовать геномные данные для проведения филогенетического анализа, сравнивать мутационный спектр последовательностей SARS-CoV-2 с зарубежными образцами. Данные VGARus позволяют проводить ретроспективный анализ и выдвигать гипотезы прогностического характера. Так, явно можно увидеть динамику смены различных вариантов вируса: последовательности, принадлежащие линиям Alpha, Beta, Delta, Omicron и многим менее распространённым, отчётливо формируют подъёмы заболеваемости, которые отражаются на эпидемиологической ситуации. В данный момент платформа расширяется для мониторинга изменчивости других патогенов, что увеличивает её значимость для общественного здравоохранения.

Авторы:

Котов И.А.
Аглетдинов М.Р.
Роев Г.В.
Пимкина Е.В.
Надтока М.И.
Пересадина А.В.
Бухарина А.Ю.
Светличный Д.В.
Гончаров С.Е.
Выходцева А.В.
Борисова Н.И.
Лысенков В.Г.
Чанышев М.Д.
Агабалаев Д.Н.
Саенко В.В.
Черкашина А.С.
Семененко Т.А.
Дубоделов Д.В.
Хафизов К.Ф.
Акимкин В.Г.

Издание: Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии
Год издания: 2024
Объем: 13с.
Дополнительная информация: 2024.-N 4.-С.435-447. Библ. 32 назв.
Просмотров: 1

Рубрики
Ключевые слова
covid-19
sars-cov-2
агрегация
аминокислоты
анализ
вакцина
вариантные
вирус
вирусные
возможности
вспышки
выравнивание
генетическ
геном
гипотеза
готовности
диагностика
диагностическая
динамика
днк
заболеваемость
заболевания
зарубежные
здоровья
здравоохранение
идентификация
изменение
изменчивость
инструмент
инфекции
инфекционная
информации
использование
комплексные
конкретный
коронавирусные
ложноотрицательные
материал
молекулярная
мониторинг
мутации
мутационных
надзор
население
начала
новые
образцов
обстановка
общества
общественного
оперативная
ответ
пандемия
патоген
платформа
повышение
поза
поиск
поколений
помощи
последовательностей
последствие
принадлежащие
проведение
прогноз
прогностическая
программ
работа
различный
разработка
реагирование
регион
результата
ретроспективная
решение
риск
роль
россии
российская
рост
связанные
секвенирование
ситуации
смягчение
спектр
способ
тестовые
трансляции
федерации
федерация
филогенетический
формирование
характер
цель
экономика
эпидемиологическая
эпидемиология
эпиднадзор
эффективность
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.218.223.84)
Яндекс.Метрика