Современные возможности использования компьютерных программ и мобильных устройств в рамках идентификации личности

Аннотация:

Разработана технология совместного использования мобильных устройств на базе Android и IOS, в которой ранее обученные нейронные сети на мобильном устройстве с помощью программы Skull-face производят расстановку реперных точек в автоматическом режиме с последующим анализом изображений и получением результата менее чем за 1 мин. Обработка данных и получение готовых результатов непосредственно на месте происшествия могут оказать неоценимую помощь при массовом поступлении неопознанных трупов в случаях чрезвычайных ситуаций; позволят оперативно, исключая влияние субъективного фактора, решать экспертные задачи, повысить достоверность, эффективность и производительность судебно-медицинской идентификации личности. В современном мире мобильные телефоны (смартфоны) используются во всех сферах жизни общества и выполняют функции разных электронных устройств. Улучшение технических характеристик телефонов (увеличение объема памяти, скорости работы) и разработка новых электронных приложений для них позволяют решать различные задачи. Например, участвовать в видеоконференциях, сканировать документы, осуществлять обработку фотографий, выполненных на камеру телефона, и т.д. Встроенные фотокамеры смартфонов по качеству выполняемых фотоснимков могут превышать качество цифровых фотоаппаратов: камера телефона Samsung Galaxy А5 имеет разрешение 50 Мп, что по пиксельному разрешению может сравниться с зеркальными фотоаппаратами Nikon D 800е и D810, Canon EOS 5DS и EOS 5DSR. В полной мере эти возможности используются работниками правоохранительных органов и экспертных организаций. При осмотре места происшествия следователи выполняют фотографии на мобильные телефоны и размещают их в виде фототаблиц в материалах уголовных дел, а судебно-медицинские эксперты с той же целью используют смартфоны при экспертизе трупа. Цель исследования — разработка методики использования мобильных устройств и технологий искусственных нейронных сетей (ИНС) при идентификации личности в условиях чрезвычайных ситуаций (ЧС) с массовыми человеческими жертвами.

Авторы:

Издание: Судебно-медицинская экспертиза
Год издания: 2024
Объем: 4с.
Дополнительная информация: 2024.-N 4.-С.27-30. Библ. 5 назв.
Просмотров: 1