Опыт использования Data Analysis исследовательских данных при решении задачи установления целевой возрастной группы

Аннотация:

В статье представлен опыт использования искусственного интеллекта в научно-исследовательском процессе. Статья содержит общую информацию о базовых понятиях машинного обучения (кластеризации и визуализации), а также более подробно рассматривает опыт клинической апробации. На примере кейса по обработке медицинской информации с помощью алгоритмов машинного обучения продемонстрирована эффективность использования методов и средств Data Analysis в качестве одного из этапов научного исследования: решения вопроса о диагностической значимости предлагаемого показателя (FTF) для установления целевых возрастных групп. Реализация подобного подхода цифровой трансформации повышает операционную эффективность самих проводимых научных исследований, а также качество и доступность разрабатываемых итоговых технологических продуктов — программного обеспечения для решения экспертных задач.

Авторы:

Издание: Судебно-медицинская экспертиза
Год издания: 2024
Объем: 5с.
Дополнительная информация: 2024.-N 4.-С.37-41. Библ. 13 назв.
Просмотров: 1