Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Математическое моделирование различных деформаций внутренней сонной артерии


Аннотация:

Морфологические аномалии экстракраниальной внутренней сонной артерии (ВСА) нередко встречаются в общей популяции и составляют от 10 до 45%. Клиническая значимость долихо-артериопатий обусловлена их предполагаемой связью со снижением мозгового кровотока и риском развития инсульта. Математическое моделирование активно развивается и позволяет построить полную модель геометрии сосуда с учетом индивидуальных особенностей. Цель исследования - изучить особенности потока крови при различных вариантах патологической извитости ВСА путем математического моделирования. Были изучены компьютерно-томографические снимки 36 внутренних сонных артерий с диагнозом патологической извитости ВСА согласно основной классификации J. Weibel, W. Fields (1965 г.). Методами вычислительной гидродинамики моделировали трехмерное нестационарное периодическое течение крови в извитой ВСА. Для построения геометрической модели сосуда и скоростных характеристик кровотока и для построения расчетных сеток использовали приложения ClearCanvas, SimVascular, MeshMixer. Для выполнения численных расчетов применяли приложение SimVascular. В исследуемых артериях измерялся диаметр в поперечных сечениях, анализировалось распределение пристеночного напряжения сдвига. Статистическую обработку результатов проводили с использованием пакета прикладных программ IBM SPSS Statistics 26. В связи с неправильностью распределения выборки были использованы непараметрические методы статистического анализа. Пороговое значение уровня значимости принято равным 0,05. Достоверность различий между группами оценивали с помощью критерия Краскела-Уоллиса. Результаты проведенного моделирования демонстрируют неоднородность потока и его характеристик в извитом сосуде. В ходе вычисления новых гемодинамических переменных обнаружено, что превышение пикового пристеночного напряжения сдвига наблюдается при всех видах деформаций. Обращает на себя внимание тот факт, что инсульт или транзиторная ишемическая атака наблюдались у пациентов с различными деформациями ВСА. Заключение. Метод математического моделирования дает возможность оценить нарушения гемодинамики при деформациях внутренней сонной артерии. Метод вычислительной гидродинамики показывает значительную неоднородность потока при деформациях ВСА. Критическое повышение величины пристеночного напряжения сдвига может отмечаться при любом типе деформации ВСА.

Авторы:

Хетеева Э.Э.
Виноградов Р.А.
Захаров Ю.Н.
Борисов В.Г.
Зяблова Е.И.
Дербилова В.П.
Виноградова Э.Р.

Издание: Клиническая физиология кровообращения
Год издания: 2023
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2023.-N 4.-С.362-370. Библ. 14 назв.
Просмотров: 0

Рубрики
Ключевые слова
активные
анализ
аномалия
артерии
атака
вариантные
внимание
внутренней
внутренняя
возможности
выборка
выполнение
вычислительная
гемодинамика
гемодинамический
геометрии
гидродинамика
групп
деформации
диагноз
значению
значимости
значимость
извитость
изучению
индивидуального
инсульт
использование
использованием
исследование
исследований
ишемическая
классификация
клиническая
ключ
компьютерная
краски
критерии
критическая
крови
кровоток
математическая
математические
метод
модели
моделирование
мозговая
морфологическая
напряжение
нарушения
непараметрическая
неправильно
новые
обнаружение
обработка
общей
основной
особенности
пакет
патологическая
пациент
переменным
периодическая
повышение
поза
полная
помощи
поперечная
популяции
пороговые
построения
поток
превышения
прикладная
принятия
пристеночный
проведения
программ
путем
равными
развитие
различие
различный
различными
распределение
расчет
результата
риск
связей
сдвиг
сечение
скорость
слова
снижение
снимки
сонная
сонной
состав
сосуд
статистические
течения
типу
транзиторная
трехмерное
уровни
учет
факторы
характеристика
цель
численный
экстракраниальный
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.119.105.155)
Яндекс.Метрика