![]() |
Поиск | Личный кабинет | Авторизация |
ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕВЫНАШИВАНИЯ БЕРЕМЕННОСТИ, НАСТУПИВШЕЙ С ПОМОЩЬЮ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫХ РЕПРОДУКТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Аннотация:
Анализ данных при помощи машинного обучения (МО) позволяет более комплексно проанализировать предикторы невынашивания беременности, наступившей после применения вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ). Прогнозирование частоты живорождения в программе ВРТ может быть выполнено при помощи традиционных математических моделей; однако использование МО позволяет выявить скрытые закономерности в нелинейных связях и определить дополнительные корригируемые факторы. Цель: Прогнозирование невынашивания беременности у пациентов, проходящих лечение бесплодия методом ВРТ, в зависимости от клинико-анамнестических и эмбриологических параметров с использованием алгоритма решающего дерева и линейной регрессии. В ретроспективное исследование была включена 1021 супружеская пара. В исследовании проанализированы данные клинико-лабораторных обследований и параметры стимулированного цикла в зависимости от частоты наступления беременности и невынашивания беременности после ВРТ при помощи линейной регрессии и решающего дерева. В результате определены наиболее важные предикторы невынашивания беременности в программе ВРТ с использованием двух моделей, к которым относятся возраст, наличие беременностей от данного партнера в анамнезе, продолжительность стимуляции, качество эмбрионов, а также метод оплодотворения. Заключение: Исследования в данной области, в особенности с использованием МО в качестве инструмента обработки данных, позволяют создать программный продукт для более персонифицированного и интегрального прогноза частоты живорождения у каждой супружеской пары. Полученные результаты могут оптимизировать финансово-экономические затраты государства на проведение цикла ВРТ за счет средств обязательного медицинского страхования у разных групп пациентов. Кроме этого, более четкий и унифицированный алгоритм позволяет более таргетно воздействовать на наиболее вероятную причину невынашивания с учетом оптимизации временных затрат на подготовку при сохранении максимального эффекта для снижения частоты невынашивания после ВРТ.
Авторы:
Драпкина Ю.С.
Издание:
Акушерство и гинекология
Год издания: 2024
Объем: 9с.
Дополнительная информация: 2024.-N 9.-С.90-98. Библ. 21 назв.
Просмотров: 4