Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Влияние экспрессии маркеров опухолевых стволовых клеток у пациентов с глиобластомами на исходы лечения


Аннотация:

е. Глиобластома представляет собой наиболее злокачественную первичную опухоль головного мозга. Прогрессия и рецидив данного новообразования остаются неизбежными событиями. Считается, что устойчивости к лечению глиобластомы способствуют раковые стволовые клетки (РСК). В настоящее время отсутствует идеальный набор маркеров для точной характеристики РСК, позволяющий спрогнозировать течение заболевания или ответ на лечение. Цель. Изучение отдаленных результатов лечения больных с глиобластомами на основании анализа наличия и степени экспрессии маркеров РСК. У 16 больных с верифицированными глиобластомами Grade 4 (IDH-wildtype) было выполнено тотальное микрохирургическое удаление опухоли. Катамнестическое наблюдение проводилось с марта 2019 по октябрь 2023 гг. Средняя общая выживаемость составила 17,0 ± 10,7 мес. (Ql-11,3, Q3-22,8). минимально — 4.1 мес., максимально — 36.8 мес. Был выполнен корреляционный анализ взаимосвязи общей выживаемости и маркеров раковых стволовых клеток глиобластомы, таких как Nanog, Nestin. CD133, SOX2. FOXM1 и CD38%. Статистический анализ проводился с использованием программы StatTech v. 3.1.10 (разработчик — ООО «Статтех», Россия). По результатам корреляционного анализа между экспрессией nanog и общей выживаемостью связь отсутствовала. Слабой тесноты обратная связь была установлена при оценке экспрессии nestin, CD133, CD38% и общей выживаемости. При оценке связи SOX2 и общей выживаемости была установлена слабой тесноты прямая связь. При оценке FOXM1 и общей выживаемости была установлена умеренной тесноты прямая связь. С помощью метода множественной линейной регрессии была выполнена оценка зависимости общей выживаемости от совокупности маркеров РСК. Полученная регрессионная модель характеризуется коэффициентом корреляции r = 0.534, что соответствует заметной связи по шкале Чеддока. Модель не была статистически значимой (р = 0,725). Таким образом, маркеры раковых стволовых клеток, изученные нами, не являются предикторами для модели прогнозирования общей выживаемости, статистически значимые связи установлены не были. Заключение. Исследование дополнительных маркеров раковых стволовых клеток глиобластомы в целях прогнозирования результатов лечения в клинической практике на настоящий момент нецелесообразно и не влияет на тактику. На сегодня основным доказанным подходом к курации пациентов с глиобластомами является локальный контроль.

Авторы:

Гуляев Д.А.
Чижова К.А.
Сулин К.А.
Курносов И.А.
Митрофанова Л.Б.
Самочерных Н.К.
Чиркин В.Ю.

Издание: Вопросы онкологии
Год издания: 2024
Объем: 10с.
Дополнительная информация: 2024.-N 4.-С.755-764. Библ. 21 назв.
Просмотров: 1

Рубрики
Ключевые слова
cd13
cd38
анализ
биологические
больные
взаимосвязи
влияние
время
выживаемости
выполнение
глиобластома
голова
данных
дополнительные
заболевания
зависимости
злокачественная
идеал
изучение
изучению
использование
исследование
исходы
катамнестические
клетки
клеток
клиническая
ключ
контроль
корреляционный
корреляция
коэффициент
курация
лечение
лечения
линейная
локальная
максимальная
маркер
маркеры
медицинская
метод
микрохирургическая
минимально
множественная
модели
мозга
момент
наблюдение
набор
наличия
настоящие
новообразований
новообразования
образ
обратная
общая
общей
онкология
опухолевая
опухолевые
опухолей
основание
основной
ответ
отдаленные
оценка
пациент
первичная
подход
поза
пола
помощи
практика
предикторы
прогнозирование
программ
прогрессия
прямая
раковые
регрессионный
регрессия
результата
результатов
рецидив
россии
связей
сегодня
слова
события
совокупность
состав
способ
среднего
статистические
статистический
стволовая
стволовые
стволовых
степени
тактика
течения
тотальное
точная
удаление
умеренная
устойчивости
характер
характеристика
цель
целях
чеддока
шкала
экспрессия
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 192.168.9.3)
Яндекс.Метрика