Дальневосточный государственный медицинский университет Поиск | Личный кабинет | Авторизация
Поиск статьи по названию
Поиск книги по названию
Каталог рубрик
в коллекциюДобавить в коллекцию

Идентификация предикторов неблагоприятного прогноза у больных тромбоэмболией легочной артерии


Аннотация:

Цель. Выявить клинические и генетические факторы, ассоциированные с неблагоприятным прогнозом тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) в отдаленном периоде, а также разработать модель стратификации риска летального исхода в отдаленном периоде у пациентов с ТЭЛА. В исследование были включены 120 пациентов с подтвержденным диагнозом ТЭЛА. Проведенный анализ включал сбор клинических данных, инструментальные исследования (включая эхокардиографию) и молекулярно-генетический анализ. Для оценки предикторов летального исхода использовался регрессионный анализ Кокса. Статистическая обработка данных проводилась с использованием программного обеспечения Excel 2019, SPSS Statistica v. 26 (IBM, США), MedCalc v. 20.104 и JMP Pro 17 (SAS, США). В результате были выявлены следующие независимые предикторы летального исхода (с помощью многофакторного регрессионного анализа): возраст (отношение шансов (ОШ) 1,051, р=0,0002), венозная тромбоэмболия в анамнезе (ОШ 2,090, р=0,0117), генотип ТТ полиморфизма rs5985 гена F13A1 (ОШ 2,820, р=0,0427) и переднезадний размер правого желудочка (ОШ 1,043, р=0,0294). Также было выявлено, что гипокинез стенок правого желудочка (ОШ 5,040, р=0,0285), субмассивный объем поражения легочной артерии (ОШ 2,714, р=0,0025), инфаркт миокарда в анамнезе (ОШ 2,839, р=0,0028) и другие факторы значимо ассоциированы с увеличением риска летального исхода. На основе этих предикторов была разработана прогностическая модель, позволяющая эффективно стратифицировать риск летального исхода. Заключение. В исследовании проведен комплексный анализ клиникоанамнестических и молекулярно-генетических характеристик пациентов с ТЭЛА, верифицированы значимые предикторы неблагоприятного прогноза при ТЭЛА в отдаленном периоде с использованием множественной логистической регрессии. Предложенный алгоритм прогнозирования летального исхода, согласно модели стратификации риска, необходимо использовать для определения индивидуального подхода к лечению, профилактике и диспансерному наблюдению пациентов после перенесенной ТЭЛА.

Авторы:

Крючкова Н.М.
Никулина С.Ю.
Чернова А.А.
Алябьева А.А.
Максимов В.Н.

Издание: Российский кардиологический журнал
Год издания: 2024
Объем: 7с.
Дополнительная информация: 2024.-N 10.-С.32-38. Библ. 22 назв.
Просмотров: 1

Рубрики
Ключевые слова
excel
алгоритм
анализ
анамнез
артерии
ассоциированные
больные
венозный
включениями
возраст
гена
генетическ
генетические
генотип
гипокинезия
данные
диагноз
диспансерное
другого
желудочки
идентификации
индивидуального
инструментальная
инфаркт
использование
исследование
исход
клиники
клиническая
ключ
кокса
комплексная
легочная
легочной
летальная
лечение
логистические
маркер
маркеры
миокард
многофакторный
множественная
модели
молекулярная
наблюдение
неблагоприятные
независимые
обеспечение
обработка
объем
определение
основа
отдаленные
отношение
оценка
пациент
переднего
перенесенный
период
подход
поза
полиморфизм
помощи
поражение
после
право
предикторы
проведения
прогноз
прогнозирование
прогностическая
программного
профилактика
размер
регрессионный
регрессия
результата
риск
риска
сбор
след
слова
смертельный
статистические
сша
тромбоэмболия
увеличение
фактор
факторы
характеристика
цель
шансы
эффективный
эхокардиография
Ваш уровень доступа: Посетитель (IP-адрес: 18.119.108.166)
Яндекс.Метрика